Imperial College London（帝国理工学院）

Learned Relay Representations for Forward-Thinking Discrete Diffusion Models

学习的中继表示用于前向思考的离散扩散模型

Benjamin Rozonoyer, Jacopo Minniti, Dhruvesh Patel, Neil Band, Avishek Joey Bose, Tim G. J. Rudner, Andrew McCallum

机构 * University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校） ； University of Toronto（多伦多大学） ； Stanford University（斯坦福大学） ； Imperial College London（伦敦帝国学院） ； Mila ； Vijil 纠错

AI总结 提出Learned Relay Representations (Relay)方法，通过可微通道传递潜在信息，使掩码扩散模型在去噪步骤间前向思考，减少推理延迟并提升性能。

Comments 16 pages, 3 figures. Equal contribution: Benjamin Rozonoyer, Jacopo Minniti, and Dhruvesh Patel. Code: this https URL (https://github.com/jacopo-minniti/relay)

Relax Forcing: Relaxed KV-Memory for Consistent Long Video Generation

放松强制：用于一致长视频生成的放松KV内存

Zengqun Zhao, Yanzuo Lu, Ziquan Liu, Jifei Song, Jiankang Deng, Ioannis Patras

机构 * Queen Mary University of London（伦敦玛丽女王大学） ； Imperial College London（伦敦帝国学院） 纠错

AI总结 本文提出Relax Forcing机制，通过结构化时间内存提升长视频生成的运动动态和时间一致性，减少注意力开销。

Comments Accepted at BMVC 2026. Project page: see this https URL (https://zengqunzhao.github.io/Relax-Forcing)