Imperial College London（帝国理工学院）

Contextual Memory Virtualisation: DAG-Based State Management and Structurally Lossless Trimming for LLM Agents

上下文记忆虚拟化：基于DAG的状态管理和结构无损修剪用于LLM代理

Cosmo Santoni

机构 * Imperial College London（伦敦帝国学院） 纠错

AI总结 上下文记忆虚拟化通过DAG结构管理和无损修剪技术，提升LLM代理在长期推理任务中的上下文重用效率和经济性。

Comments 11 pages. 6 figures. Introduces a DAG-based state management system for LLM agents. Evaluation on 76 coding sessions shows up to 86% token reduction (mean 20%) while remaining economically viable under prompt caching. Includes reference implementation for Claude Code

SignBot: Learning Human-to-Humanoid Sign Language Interaction

SignBot: 学习人类-人形机器人手语交互

Guanren Qiao, Sixu Lin, Ronglai Zuo, Zhizheng Wu, Kui Jia, Guiliang Liu

机构 * School of Data Science, the Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（数据科学学院，香港中文大学（深圳）） ； Imperial College London（伦敦帝国理工学院） 纠错

AI总结 SignBot通过整合运动重定向、运动控制和生成交互模块，实现人与人形机器人之间自然的手语交流，提升聋人和听力障碍者的沟通可及性。

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