Imperial College London（帝国理工学院）

2502.08470 2026-01-19 math.NA cs.LG cs.NA math.AP

Numerical Schemes for Signature Kernels

用于签名核的数值方案

Thomas Cass, Francesco Piatti, Jeffrey Pei

机构 * Department of Mathematics, Imperial College London（伦敦帝国学院数学系）

AI总结本文提出两种用于签名核的高效数值方案，通过多项式表示边界条件并提升计算效率，显著降低MAPE误差，支持GPU并行化以提高高频率数据处理的可扩展性。

2601.08689 2026-01-19 cs.CL

QuantEval: A Benchmark for Financial Quantitative Tasks in Large Language Models

QuantEval：大型语言模型中金融量化任务的基准测试

Zhaolu Kang, Junhao Gong, Wenqing Hu, Shuo Yin, Kehan Jiang, Zhicheng Fang, Yingjie He, Chunlei Meng, Rong Fu, Dongyang Chen, Leqi Zheng, Eric Hanchen Jiang, Yunfei Feng, Yitong Leng, Junfan Zhu, Xiaoyou Chen, Xi Yang, Richeng Xuan

机构 * Peking University（北京大学）； Tsinghua University（清华大学）； Fudan University（复旦大学）； University of Macau（澳门大学）； University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校）； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学）； Imperial College London（伦敦帝国理工学院）； University of Chicago（芝加哥大学）； Shanghai Weina Software Technology（上海韦纳软件技术）； Beijing Academy of Artificial Intelligence（北京人工智能研究院）

AI总结 QuantEval是一个用于评估大型语言模型在金融量化任务中能力的基准测试，涵盖知识问答、数学推理和策略编程，通过回测框架评估模型性能，并展示了改进方法。