Imperial College London（帝国理工学院）

Adaptive Conditional Contrast-Agnostic Deformable Image Registration with Uncertainty Estimation

自适应条件对比无关可变形图像配准与不确定性估计

Yinsong Wang, Xinzhe Luo, Siyi Du, Chen Qin

机构 * Department of Electrical and Electronic Engineering, Imperial College London（帝国理工学院伦敦校区电子与电气工程系） 纠错

AI总结 本文提出了一种自适应条件对比无关可变形图像配准框架，通过对比增强方案实现对任意成像对比的泛化，并通过方差网络提供不确定性估计，提升配准的准确性和可靠性。

Comments Accepted by ieee transactions on Medical Imaging

Reinforcement Learning of Large Language Models for Interpretable Credit Card Fraud Detection

基于大语言模型的强化学习在可解释性信用卡欺诈检测中的应用

Cooper Lin, Yanting Zhang, Maohao Ran, Wei Xue, Hongwei Fan, Yibo Xu, Zhenglin Wan, Sirui Han, Yike Guo, Jun Song

机构 * Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学） ； Hong Kong Baptist University（香港 Baptist 大学） ； Imperial College London（伦敦帝国理工学院） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

AI总结 本文提出利用强化学习后训练轻量级语言模型，以提高信用卡欺诈检测的可解释性和准确性。

Crisis-Bench: Benchmarking Strategic Ambiguity and Reputation Management in Large Language Models

Crisis-Bench: 大型语言模型中战略模糊与声誉管理的基准测试

Cooper Lin, Maohao Ran, Yanting Zhang, Zhenglin Wan, Hongwei Fan, Yibo Xu, Yike Guo, Wei Xue, Jun Song

机构 * Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） ； Hong Kong Baptist University（香港 Baptist 大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Imperial College London（伦敦帝国理工学院） 纠错

AI总结 Crisis-Bench通过多智能体POMDP评估LLM在高风险企业危机中的战略模糊与声誉管理能力，揭示模型在信息隐瞒与道德约束间的平衡问题。