Imperial College London（帝国理工学院）

One-shot synthesis of rare gastrointestinal lesions improves diagnostic accuracy and clinical training

一次性合成罕见胃肠道病变提高诊断准确性和临床培训

Jia Yu, Yan Zhu, Peiyao Fu, Tianyi Chen, Zhihua Wang, Fei Wu, Quanlin Li, Pinghong Zhou, Shuo Wang, Xian Yang

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Shanghai Institute for Advanced Study of Zhejiang University（浙江大学上海研究院） ； Digital Medical Research Center, School of Basic Medical Sciences, Fudan University（复旦大学基础医学部数字医学研究中心） ； Shanghai Collaborative Innovation Center of Endoscopy（上海内镜协同创新中心） ； Alliance Manchester Business School, The University of Manchester（曼彻斯特大学曼彻斯特商学院） ； Data Science Institute, Imperial College London（伦敦帝国理工学院数据科学学院） 纠错

AI总结 EndoRare通过一次性合成罕见胃肠道病变，提升诊断准确性和临床培训效果。

Exploiting the Prior of Generative Time Series Imputation

利用生成时间序列填补的先验

YuYang Miao, Chang Li, Zehua Chen

机构 * Imperial College London, Department of Electronic and Electrical Engineering（帝国理工学院伦敦校区电子与电气工程系） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Tsinghua University, Department of CST（清华大学计算机科学与技术系） ； Shengshu AI（盛数人工智能） 纠错

AI总结 Bridge-TS通过引入专家先验和组合先验，提升生成时间序列填补的准确性与效率。