Imperial College London（帝国理工学院）

On the Periodic Orbits of the Dual Logarithmic Derivative Operator

关于双对数导数算子的周期轨道

Xiaohang Yu, William Knottenbelt

机构 * Imperial College London（伦敦帝国学院） 纠错

AI总结 本文研究了双对数导数算子的周期轨道，通过分类非退化周期-2解和不动点，揭示了算子在函数空间上的动力学结构。

Estimating Fog Parameters from a Sequence of Stereo Images

从立体图像序列中估计雾参数

Yining Ding, João F. C. Mota, Andrew M. Wallace, Sen Wang

机构 * Edinburgh Centre for Robotics, the School of Mathematical and Computer Sciences, Heriot-Watt University（爱丁堡机器人中心、数学与计算机科学学院、赫瑞斯泰大学） ； School of Engineering and Physical Sciences, Heriot-Watt University（工程与物理科学学院、赫瑞斯泰大学） ； Sense Robotics Lab, Department of Electrical and Electronic Engineering, Imperial College London（感知机器人实验室、电子与电气工程系、伦敦帝国学院） 纠错

AI总结 本文提出了一种从立体图像序列中同时估计雾参数的方法，并创建了新的SDIRF数据集，用于评估算法在雾环境下的性能。

Active Learning Methods for Efficient Data Utilization and Model Performance Enhancement

主动学习方法用于高效数据利用和模型性能提升

Chiung-Yi Tseng, Junhao Song, Ziqian Bi, Tianyang Wang, Chia Xin Liang, Xinyuan Song, Ming Liu

机构 * AI Agent Lab（AI代理实验室） ； Imperial College London（伦敦帝国学院） ； Purdue University（普渡大学） ； University of Liverpool（利物浦大学） ； JTB Technology Corp.（JTB科技公司） ； Emory University（埃默里大学） 纠错

AI总结 本文提出主动学习方法，通过减少标注数据需求提升模型性能，探讨其在多个领域的应用及挑战。