Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学）

Marionette: Predicting World States, Rendering Geometry, Painting Appearance

Marionette：预测世界状态、渲染几何、绘制外观

Zian Meng, Zhen Li, Chuanhao Li, Qiang Li, Kaipeng Zhang

机构 * Alaya Lab（Alaya实验室） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） ； Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） 纠错

AI总结 Marionette是面向带关节角色的交互式游戏的世界模型，通过显式建模3D世界状态、委托几何计算、合成外观，实现了可控的长时序行为，且外观生成无明显保真度损失。

Comments Project page: https://alayalab.github.io/Marionette/

CoCA: Step-level Reward for Free in RL-based T2I Diffusion Model Fine-tuning

CoCA：基于强化学习的文本到图像（T2I）扩散模型微调中的免费步骤级奖励

Xinyao Liao, Wei Wei, Xiaoye Qu, Qiyuan He, Angela Yao, Yu Cheng

机构 * Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） 纠错

AI总结 针对RL驱动T2I扩散模型微调的奖励稀疏问题，提出CoCA信用分配框架，通过余弦相似度变化分配密集奖励，提升样本效率与泛化性且不损害原最优策略。