Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学）

Perturbation-Induced Linearization: Constructing Unlearnable Data with Solely Linear Classifiers

扰动诱导线性化：仅使用线性分类器构造不可学习数据

Jinlin Liu, Wei Chen, Xiaojin Zhang

机构 * Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） 纠错

AI总结 本文提出PIL方法，利用线性分类器生成扰动，以高效构建不可学习数据，减少计算成本并提升数据保护效果。

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Speeding up Local Optimization in Vehicle Routing with Tensor-based GPU Acceleration

加速车辆路径问题中的局部优化的张量基GPU加速

Zhenyu Lei, Jin-Kao Hao, Qinghua Wu

机构 * School of Management, Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学管理学院） 纠错

AI总结 本文提出基于张量的GPU加速方法，用于加速车辆路径问题中的局部优化，通过高效计算提升计算效率和解质量。

Model-Free Output Feedback Stabilization via Policy Gradient Methods

无模型输出反馈稳定化 via 策略梯度方法

Ankang Zhang, Ming Chi, Xiaoling Wang, Lintao Ye

机构 * School of Artificial Intelligence and Automation, Huazhong University of Science and Technology（人工智能与自动化学院，华中科技大学） ； College of Automation, Nanjing University of Posts and Telecommunications（自动化学院，南京邮电大学） 纠错

AI总结 本文提出了一种无模型学习方法，用于部分可观测线性动态系统的输出反馈稳定化，通过策略梯度方法解决稳定问题并验证了算法的有效性。

Comments 31 pages, 2 figures