Rethinking Recurrent Neural Networks for Time Series Forecasting: A Reinforced Recurrent Encoder with Prediction-Oriented Proximal Policy Optimization
重新思考用于时间序列预测的循环神经网络:一种面向预测的强化编码器
机构 * School of Management, Huazhong University of Science and Technology(华中科技大学管理学院) ; Center for Applied Mathematics, École des Ponts ParisTech(巴黎高等理工学院应用数学中心) ; School of Mechanical Engineering, Dalian Jiaotong University(大连交通大学机械工程学院) ; School of Computer Science and Technology, Huazhong University of Science and Technology(华中科技大学计算机科学与技术学院)
AI总结 本文提出RRE-PPO4Pred方法,通过强化编码器和改进的PPO算法提升时间序列预测的准确性和模型能力。