Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学）

SuperCLIP: CLIP with Simple Classification Supervision

SuperCLIP：带有简单分类监督的CLIP

Weiheng Zhao, Zilong Huang, Jiashi Feng, Xinggang Wang

机构 * School of EIC, Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学电子与信息学院） ； ByteDance（字节跳动） 纠错

AI总结 SuperCLIP通过添加轻量级分类监督提升CLIP的细粒度视觉-文本对齐能力，有效提升零样本分类和检索性能。

Comments Accepted by NeurIPS 2025. Code: https://github.com/hustvl/SuperCLIP

Why Does Little Robustness Help? A Further Step Towards Understanding Adversarial Transferability

为何小的鲁棒性有助于？：迈向理解对抗转移性的进一步步骤

Yechao Zhang, Shengshan Hu, Leo Yu Zhang, Junyu Shi, Minghui Li, Xiaogeng Liu, Wei Wan, Hai Jin

机构 * School of Cyber Science and Engineering, Huazhong University of Science and Technology（电子科学与工程学院，华中科技大学） ； School of Software Engineering, Huazhong University of Science and Technology（软件工程学院，华中科技大学） ； School of Information and Communication Technology, Griffith University（信息与通信技术学院，格里菲斯大学） ； School of Computer Science and Technology, Huazhong University of Science and Technology（计算机科学与技术学院，华中科技大学） 纠错

AI总结 本文探讨了对抗转移性中的模型平滑性和梯度相似性权衡，提出通过优化两者提升转移性，验证了输入梯度正则化与SAM的结合效果。

Comments IEEE Symposium on Security and Privacy (Oakland) 2024; Extended version; Fix an proof error of Theorem 1