Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学）

Attention-Guided Patch-Wise Sparse Adversarial Attacks on Vision-Language-Action Models

基于注意力的视觉-语言-动作模型中逐块稀疏对抗攻击

Naifu Zhang, Wei Tao, Xi Xiao, Qianpu Sun, Yuxin Zheng, Wentao Mo, Peiqiang Wang, Nan Zhang

机构 * Shenzhen International Graduate School, Tsinghua University, Shenzhen, China（清华大学深圳国际研究生院） ； Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China（华中科技大学） ； Ping An Technology, Shenzhen, China（平安科技） 纠错

AI总结 ADVLA通过注意力引导实现低振幅、稀疏的对抗攻击，有效削弱VLA模型的下游动作预测。

MobileI2V: Fast and High-Resolution Image-to-Video on Mobile Devices

MobileI2V: 一种适用于移动设备的快速高分辨率图像到视频生成方法

Shuai Zhang, Bao Tang, Siyuan Yu, Yueting Zhu, Jingfeng Yao, Ya Zou, Shanglin Yuan, Li Yu, Wenyu Liu, Xinggang Wang

机构 * Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） 纠错

AI总结 MobileI2V通过轻量级扩散模型和优化策略，在移动设备上实现快速高分辨率图像到视频生成，生成速度提升10倍，质量与现有模型相当。

Comments Our Demo and code:https://github.com/hustvl/MobileI2V

ReMatch: Boosting Representation through Matching for Multimodal Retrieval

ReMatch: 通过匹配提升表示以实现多模态检索

Qianying Liu, Xiao Liang, Zhiqiang Zhang, Zhongfei Qing, Fengfan Zhou, Yibo Chen, Xu Tang, Yao Hu, Paul Henderson

机构 * University of Glasgow（格拉斯哥大学） ； Xiaohongshu Inc.（小红书公司） ； Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） 纠错

AI总结 ReMatch通过生成匹配阶段提升多模态检索的表示能力，利用端到端训练和细粒度嵌入生成，在MMEB基准上取得新突破。