Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学）

Flash-DMD: Towards High-Fidelity Few-Step Image Generation with Efficient Distillation and Joint Reinforcement Learning

Flash-DMD: 向高保真少步图像生成迈进：高效蒸馏与联合强化学习

Guanjie Chen, Shirui Huang, Kai Liu, Jianchen Zhu, Xiaoye Qu, Peng Chen, Yu Cheng, Yifu Sun

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Tencent（腾讯） ； Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） 纠错

AI总结 Flash-DMD通过高效蒸馏和联合强化学习实现快速收敛，提升少步图像生成的保真度和稳定性。

Image-Free Timestep Distillation via Continuous-Time Consistency with Trajectory-Sampled Pairs

无图像时间步蒸馏：通过连续时间一致性与轨迹采样对偶

Bao Tang, Shuai Zhang, Yueting Zhu, Jijun Xiang, Xin Yang, Li Yu, Wenyu Liu, Xinggang Wang

机构 * Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） 纠错

AI总结 TBCM通过直接提取教师模型生成轨迹的潜在表示，实现无训练数据依赖的时间步蒸馏，提升效率和简洁性，同时在生成质量与资源消耗上表现优异。