Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学）

TC-Light: Temporally Coherent Generative Rendering for Realistic World Transfer

TC-Light: 用于现实世界迁移的时序一致生成渲染

Yang Liu, Chuanchen Luo, Zimo Tang, Yingyan Li, Yuran Yang, Yuanyong Ning, Lue Fan, Junran Peng, Zhaoxiang Zhang

机构 * NLPR, MAIS, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； Shandong University（山东大学） ； University of Science and Technology Beijing（北京科技大学） ； Tencent（腾讯） ； Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） 纠错

AI总结 TC-Light通过优化外观嵌入和唯一视频张量，实现高质量且高效的世界迁移渲染。

Comments Project Page: https://dekuliutesla.github.io/tclight/ Code: https://github.com/Linketic/TC-Light

An Image Is Worth Ten Thousand Words: Verbose-Text Induction Attacks on VLMs

一张图像等于一万字：针对视觉语言模型的冗余文本诱导攻击

Zhi Luo, Zenghui Yuan, Wenqi Wei, Daizong Liu, Pan Zhou

机构 * Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） ； Fordham University（福特汉姆大学） ； Wuhan University（武汉大学） 纠错

AI总结 本文提出一种针对视觉语言模型的冗余文本诱导攻击，通过两阶段框架生成恶意图像以诱导模型生成冗长文本，提升攻击效果与可控性。

As If We've Met Before: LLMs Exhibit Certainty in Recognizing Seen Files

似曾相识：LLM在识别已见过的文件时表现出确定性

Haodong Li, Jingqi Zhang, Xiao Cheng, Peihua Mai, Haoyu Wang, Yan Pang

机构 * Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） ； National University of Singapore（国立新加坡大学） ； Macquarie University（麦考瑞大学） 纠错

AI总结 COPYCHECK利用LLM的不确定性信号，通过双策略检测训练数据中的受版权内容，实现高准确率的版权检测。