The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学）

Unregularized Linear Convergence in Zero-Sum Game from Preference Feedback

零和博弈中的无正则化线性收敛性：从偏好反馈出发

Shulun Chen, Runlong Zhou, Zihan Zhang, Maryam Fazel, Simon S. Du

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； University of Washington（华盛顿大学） ； HKUST（香港科技大学） 纠错

AI总结 本文提出了一种无正则化的OMWU算法，证明其在零和博弈中实现线性收敛，无需假设纳什均衡的唯一性，提升了对实例依赖常数的依赖性。

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AnyMS: Bottom-up Attention Decoupling for Layout-guided and Training-free Multi-subject Customization

AnyMS: 从下到上注意力解耦用于布局引导和无训练多主体定制

Binhe Yu, Zhen Wang, Kexin Li, Yuqian Yuan, Wenqiao Zhang, Long Chen, Juncheng Li, Jun Xiao, Yueting Zhuang

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； HKUST（香港科技大学） ； Zhejiang Tobacco Monopoly Administration（浙江烟草专卖局） 纠错

AI总结 AnyMS通过从下到上的双层注意力解耦机制，实现无训练的布局引导多主体定制，有效解决文本对齐、主体身份保持和布局控制的平衡问题。

JavisGPT: A Unified Multi-modal LLM for Sounding-Video Comprehension and Generation

JavisGPT：一种用于声音-视频理解和生成的统一多模态大语言模型

Kai Liu, Jungang Li, Yuchong Sun, Shengqiong Wu, Jianzhang Gao, Daoan Zhang, Wei Zhang, Sheng Jin, Sicheng Yu, Geng Zhan, Jiayi Ji, Fan Zhou, Liang Zheng, Shuicheng Yan, Hao Fei, Tat-Seng Chua

机构 * ZJU（浙江大学） ； NUS（国立新加坡大学） ； HKUST(GZ)（香港科技大学（广州）） ； RUC（中国人民大学） ； HZCU（杭州电子科技大学） ； NTU（国立台湾大学） ； SMU（新加坡国立大学） ； USYD（澳大利亚悉尼大学） ； ANU（澳大利亚国立大学） 纠错

AI总结 JavisGPT是一种统一多模态大语言模型，通过三阶段训练流程在声音-视频理解和生成任务中表现出色，尤其在复杂和时间同步场景中表现更优。

Comments Accepted by NeurIPS as a Spotlight paper. Code: https://github.com/JavisVerse/JavisGPT

Causality-Inspired Safe Residual Correction for Multivariate Time Series

基于因果的多变量时间序列安全残差校正

Jianxiang Xie, Yuncheng Hua, Mingyue Cheng, Flora Salim, Hao Xue

机构 * University of New South Wales（新南威尔士大学） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州）） 纠错

AI总结 本文提出基于因果的安全残差校正框架CRC，通过分而治之的策略确保多变量时间序列预测的非退化性和可靠性。

CrownGen: Patient-customized Crown Generation via Point Diffusion Model

CrownGen: 通过点扩散模型实现患者定制的牙冠生成

Juyoung Bae, Moo Hyun Son, Jiale Peng, Wanting Qu, Wener Chen, Zelin Qiu, Kaixin Li, Xiaojuan Chen, Yifan Lin, Hao Chen

机构 * Department of Computer Science and Engineering（计算机科学与工程系） ； Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学） ； Division of Pediatric Dentistry and Orthodontics, Faculty of Dentistry（牙科学院儿童牙科与正畸科） ； University of Hong Kong（香港大学） ； Department of Chemical and Biological Engineering（化学与生物工程系） ； Division of Life Science（生命科学系） ； HKUST Shenzhen-Hong Kong Collaborative Innovation Research Institute（香港科技大学深圳-香港联合创新研究院） ； State Key Laboratory of Nervous System Disorders（神经系统疾病国家重点实验室） ； Delun Dental Hospital（德尔润牙科医院） 纠错

AI总结 CrownGen通过点扩散模型实现患者定制的牙冠自动化生成，提升了牙科修复的效率和质量。

CTTA-T: Continual Test-Time Adaptation for Text Understanding via Teacher-Student with a Domain-aware and Generalized Teacher

CTTA-T: 通过教师-学生框架实现文本理解的持续测试时间适应

Tianlun Liu, Zhiliang Tian, Zhen Huang, Xingzhi Zhou, Wanlong Yu, Tianle Liu, Feng Liu, Dongsheng Li

机构 * College of Computer Science and Technology, National University of Defense Technology（计算机科学与技术学院，国防科技大学） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） 纠错

AI总结 本文提出CTTA-T框架，通过教师-学生结构和动态领域感知机制，解决文本理解中持续测试时间适应的领域偏移问题，提升跨领域适应与泛化能力。

QUITE: A Query Rewrite System Beyond Rules with LLM Agents

QUITE：超越规则的查询重写系统与LLM代理

Yuyang Song, Hanxu Yan, Jiale Lao, Yibo Wang, Yufei Li, Yuanchun Zhou, Jianguo Wang, Mingjie Tang

机构 * Sichuan University（四川大学） ； Cornell University（康奈尔大学） ； Purdue University（普渡大学） ； Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学） ； Computer Network Information Center, Chinese Academy of Sciences（中国科学院计算机网络信息中心） 纠错

AI总结 QUITE利用LLM代理超越规则，通过多代理框架、中间件和提示注入技术实现更高效的SQL查询重写，提升性能并覆盖更广的查询模式。

Cultural Palette: Pluralising Culture Alignment via Multi-agent Palette

文化调色板：通过多智能体调色板实现文化对齐的多元化

Jiahao Yuan, Zixiang Di, Shangzixin Zhao, Zhiqing Cui, Hanqing Wang, Guisong Yang, Usman Naseem

机构 * ECNU（华东师范大学） ； USST（上海理工大学） ； BNU（北京师范大学） ； HKUST–GZ（香港理工大学-广州） 纠错

AI总结 Cultural Palette通过多智能体框架实现文化对齐的多元化，利用文化地理和颜色混合机制提升跨文化响应的适应性与准确性。

Comments 19 pages, 10 figures