The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学）

ORCA: Object Recognition and Comprehension for Archiving Marine Species

ORCA：面向档案化海洋物种的对象识别与理解

Yuk-Kwan Wong, Haixin Liang, Zeyu Ma, Yiwei Chen, Ziqiang Zheng, Rinaldi Gotama, Pascal Sebastian, Lauren D. Sparks, Sai-Kit Yeung

机构 * Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） ； University of Electronic Science and Technology of China（电子科学与技术大学） ； Indo Ocean Foundation Project（印度洋基金会项目） 纠错

AI总结 ORCA提出一个多模态基准数据集，用于提升海洋物种识别与理解的研究水平，通过细粒度视觉和文本注释推动领域内方法学进展。

Comments Accepted by The IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), 2026

MarineEval: Assessing the Marine Intelligence of Vision-Language Models

MarineEval: 评估视觉-语言模型的海洋智能

YuK-Kwan Wong, Tuan-An To, Jipeng Zhang, Ziqiang Zheng, Sai-Kit Yeung

机构 * Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） 纠错

AI总结 MarineEval首次构建大规模海洋VLM数据集和基准，评估现有VLM在回答海洋领域问题上的能力与局限性。

Comments Accepted by The IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), 2026

STLDM: Spatio-Temporal Latent Diffusion Model for Precipitation Nowcasting

STLDM：用于降水现在预测的时空潜在扩散模型

Shi Quan Foo, Chi-Ho Wong, Zhihan Gao, Dit-Yan Yeung, Ka-Hing Wong, Wai-Kin Wong

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） ； Hong Kong Observatory（香港天文台） 纠错

AI总结 STLDM通过结合变分自编码器和条件网络，提出了一种基于扩散的模型，用于提升降水现在预测的精度和效率。

Comments Accepted by TMLR. Camera-ready submission

Thinking-Free Policy Initialization Makes Distilled Reasoning Models More Effective and Efficient Reasoners

无需思考的策略初始化使蒸馏推理模型更有效和高效

Xin Xu, Cliveb AI, Kai Yang, Tianhao Chen, Yang Wang, Saiyong Yang, Can Yang

机构 * LLM Department, Tencent（腾讯大语言模型部门） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） ； The University of Hong Kong（香港大学） 纠错

AI总结 TFPI通过简化RLVR训练流程，提高了推理模型的效率和性能，实现了更高效的模型训练和更高的准确率。