The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学）

LongVideoAgent: Multi-Agent Reasoning with Long Videos

LongVideoAgent: 多智能体推理与长视频

Runtao Liu, Ziyi Liu, Jiaqi Tang, Yue Ma, Renjie Pi, Jipeng Zhang, Qifeng Chen

机构 * Hong Kong University of Science and Technology（香港理工大学） 纠错

AI总结 LongVideoAgent通过多智能体框架实现长视频的多模态推理，利用强化学习提升多智能体协作效率，优于现有基线方法。

Active Intelligence in Video Avatars via Closed-loop World Modeling

通过闭环世界建模实现视频虚拟角色的主动智能

Xuanhua He, Tianyu Yang, Ke Cao, Ruiqi Wu, Cheng Meng, Yong Zhang, Zhuoliang Kang, Xiaoming Wei, Qifeng Chen

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） ； Meituan（美团） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） 纠错

AI总结 本文提出ORCA框架，通过闭环世界建模和双系统架构，实现视频虚拟角色的主动智能与目标导向行为。

Comments Project Page: https://xuanhuahe.github.io/ORCA/

Bohrium + SciMaster: Building the Infrastructure and Ecosystem for Agentic Science at Scale

Bohrium + SciMaster: 构建大规模智能科学的基础设施和生态系统

Linfeng Zhang, Siheng Chen, Yuzhu Cai, Jingyi Chai, Junhan Chang, Kun Chen, Zhi X. Chen, Zhaohan Ding, Yuwen Du, Yuanpeng Gao, Yuan Gao, Jing Gao, Zhifeng Gao, Qiangqiang Gu, Yanhui Hong, Yuan Huang, Xi Fang, Xiaohong Ji, Guolin Ke, Zixing Lei, Xinyu Li, Yongge Li, Ruoxue Liao, Hang Lin, Xiaolu Lin, Yuxiang Liu, Xinzijian Liu, Zexi Liu, Jintan Lu, Tingjia Miao, Haohui Que, Weijie Sun, Yanfeng Wang, Bingyang Wu, Tianju Xue, Rui Ye, Jinzhe Zeng, Duo Zhang, Jiahui Zhang, Linfeng Zhang, Tianhan Zhang, Wenchang Zhang, Yuzhi Zhang, Zezhong Zhang, Hang Zheng, Hui Zhou, Tong Zhu, Xinyu Zhu, Qingguo Zhou, Weinan E

机构 * DP Technology Beijing China（北京DP技术有限公司） ； AI for Science Institute Beijing China（北京AI for Science研究院） ； Shanghai Jiao Tong University Shanghai China（上海交通大学） ； Beihang University Beijing China（北京航空航天大学） ； Peking University Beijing China（北京大学） ； Institute of Theoretical Physics Chinese Academy of Sciences Beijing China（中国科学院理论物理研究所） ； Shanghai Innovation Institute Shanghai China（上海创新研究院） ； East China Normal University Shanghai China（华东师范大学） ； Zhongguancun Academy Beijing China（中关村学院） ； University of Science and Technology of China Hefei China（中国科学技术大学） ； Tongji University Shanghai China（同济大学） ； The Hong Kong University of Science and Technology Hong Kong China（香港科技大学） 纠错

AI总结 Bohrium+SciMaster通过构建基础设施和生态系统，实现大规模智能科学的高效工作流编排与执行，显著提升科学产出效率和可追溯性。

Memory-T1: Reinforcement Learning for Temporal Reasoning in Multi-session Agents

Memory-T1: 基于强化学习的多会话代理时间推理

Yiming Du, Baojun Wang, Yifan Xiang, Zhaowei Wang, Wenyu Huang, Boyang Xue, Bin Liang, Xingshan Zeng, Fei Mi, Haoli Bai, Lifeng Shang, Jeff Z. Pan, Yuxin Jiang, Kam-Fai Wong

机构 * The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Huawei Technologies Co.,Ltd（华为技术有限公司） ； HKUST（香港科技大学） ； The University of Edinburgh（爱丁堡大学） 纠错

AI总结 Memory-T1通过强化学习提升多会话代理的时间推理能力，实现7B模型在Time-Dialog基准上的67.0%高分，优于基线模型。

Towards Generative Location Awareness for Disaster Response: A Probabilistic Cross-view Geolocalization Approach

迈向灾害响应的生成性位置感知：一种概率跨视角地理定位方法

Hao Li, Fabian Deuser, Wenping Yin, Steffen Knoblauch, Wufan Zhao, Filip Biljecki, Yong Xue, Wei Huang

机构 * Department of Geography, National University of Singapore（新加坡国立大学地理系） ； Institute of Distributed Intelligent Systems, University of the Bundeswehr Munich（联邦国防军 Munich 分布式智能系统研究所） ； Professorship of Big Geospatial Data Management, School of Engineering and Design, Technical University of Munich（慕尼黑技术大学工程与设计学院大数据管理教授职位） ； School of Environment and Spatial Informatics, China University of Mining and Technology（中国矿业大学环境与空间信息学院） ； Interdisciplinary Center for Scientific Computing, Heidelberg University（海德堡大学跨学科科学计算中心） ； Heidelberg Institute for Geoinformation Technology, Heidelberg University（海德堡大学地理信息科技研究所） ； Urban Governance and Design Thrust, Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州）城市治理与设计研究组） ； Department of Architecture, National University of Singapore（新加坡国立大学建筑系） ； Department of Real Estate, National University of Singapore（新加坡国立大学房地产系） ； College of Surveying and Geo-Informatics, Tongji University（同济大学测绘与地理信息学院） 纠错

AI总结 本文提出ProbGLC方法，通过概率与确定性地理定位模型结合，提升灾害响应中的位置感知和定位准确性。

Environment Scaling for Interactive Agentic Experience Collection: A Survey

交互式代理经验收集的环境缩放：综述

Yuchen Huang, Sijia Li, Minghao Liu, Wei Liu, Shijue Huang, Zhiyuan Fan, Hou Pong Chan, Yi R. Fung

机构 * Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） ； King’s College London（伦敦国王学院） ； DAMO Academy, Alibaba Group（阿里云达摩院） 纠错

AI总结 本文综述了交互式代理经验收集中环境缩放的方法，从环境中心视角系统回顾了任务生成、执行和反馈阶段的代表性方法，并探讨了实现框架、挑战及未来研究方向。

Comments 22 pages, 5 figures, SEA Workshop @ NeurIPS 2025

BConformeR: A Conformer Based on Mutual Sampling for Unified Prediction of Continuous and Discontinuous Antibody Binding Sites

BConformeR：一种基于互采样的构象模型，用于统一预测连续和不连续抗体结合位点

Zhangyu You, Jiahao Ma, Hongzong Li, Ye-Fan Hu, Jian-Dong Huang

机构 * Material Innovation Institute for Life Sciences and Energy The University of Hong Kong Hetao SZ-HK Cooperation Zone（生命科学与能源创新材料研究所 香港大学 河套 SZ-HK 合作区） ； Hong Kong Generative AI Research and Development Center The Hong Kong University of Science and Technology（香港生成式人工智能研究与发展中心 香港科学大学） ； Computational Immunology Centre BayVax Biotech Limited（计算免疫学中心 BayVax 生物技术有限公司） ； School of Biomedical Sciences The University of Hong Kong（生物医学科学学院 香港大学） 纠错

AI总结 BConformeR通过结合CNN和Transformer，提升对连续和不连续抗体结合位点的预测性能。

Select2Reason: Efficient Instruction-Tuning Data Selection for Long-CoT Reasoning

Select2Reason: 为长链推理实现高效的指令微调数据选择

Cehao Yang, Xueyuan Lin, Xiaojun Wu, Chengjin Xu, Xuhui Jiang, Honghao Liu, Hui Xiong, Jian Guo

机构 * DataArc Tech Ltd.（DataArc科技有限公司） ； Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科学与技术大学（广州）） ； IDEA Research, International Digital Economy Academy（IDEA研究所，国际数字经济学院） ； Hithink RoyalFlush Information Network Co., Ltd（Hithink RoyalFlush信息网络有限公司） 纠错

AI总结 Select2Reason通过高效数据选择提升长链推理性能，实验证明其在多个基准测试中表现优异。