The University of Hong Kong（香港大学）

Synergizing Foundation Models and Federated Learning: A Survey

融合基础模型与联邦学习：一篇综述

Shenghui Li, Fanghua Ye, Meng Fang, Jiaxu Zhao, Yun-Hin Chan, Edith C. H. Ngai, Thiemo Voigt

机构 * Uppsala University（乌普萨拉大学） ； University College London（伦敦大学学院） ； University of Liverpool（利物浦大学） ； Eindhoven University of Technology（埃因霍温理工大学） ； The University of Hong Kong（香港大学） ； Research Institutes of Sweden（瑞典研究机构） 纠错

AI总结 本文综述了联邦基础模型（FedFM）的现状，探讨了其在隐私保护AI中的应用及未来研究方向。

Detecting Brick Kiln Infrastructure at Scale: Graph, Foundation, and Remote Sensing Models for Satellite Imagery Data

大规模检测砖窑基础设施：用于卫星图像数据的图、基础和遥感模型

Usman Nazir, Xidong Chen, Hafiz Muhammad Abubakar, Hadia Abu Bakar, Raahim Arbaz, Fezan Rasool, Bin Chen, Sara Khalid

机构 * Planetary Health Informatics (PHI) Lab, University of Oxford, Oxford, UK.（行星健康信息学实验室，牛津大学，英国） ； Sustainable Environment (FUSE) Lab, University of Hong Kong, Hong Kong, China.（可持续环境（FUSE）实验室，香港大学，中国） ； School of Computer and IT, Beaconhouse National University, Lahore, Pakistan（计算机与信息技术学院，贝肯豪斯国家大学，巴基斯坦） ； Computer Science Department, Lahore University of Management Sciences, Lahore, Pakistan（管理科学大学计算机科学系，拉合尔，巴基斯坦） ； Computer Science Department, University of Sarghoda, Sarghoda, Pakistan（计算机科学系，萨尔戈达大学，巴基斯坦） 纠错

AI总结 本文提出ClimateGraph模型和遥感检测流水线，通过高分辨率卫星图像实现大规模砖窑基础设施的检测与监测。

Large Language Model (LLM)-enabled Reinforcement Learning for Wireless Network Optimization

基于大语言模型的强化学习用于无线网络优化

Jie Zheng, Ruichen Zhang, Dusit Niyato, Haijun Zhang, Jiacheng Wang, Hongyang Du, Jiawen Kang, Zehui Xiong

机构 * State-Province Joint Engineering and Research Center of Advanced Networking and Intelligent Information Services, College of Computer Science, Northwest University（高级网络与智能信息服务省-市联合工程与研究中心，计算机科学学院，西北大学） ； College of Computing and Data Science, Nanyang Technological University（计算与数据科学学院，南洋理工大学） ； Institute of Artificial Intelligence, University of Science and Technology Beijing（人工智能研究院，北京科技大学） ； Department of Electrical and Electronic Engineering, the University of Hong Kong（电子与电气工程系，香港大学） ； Automation of School, Guangdong University of Technology（自动化学院，广东工业大学） ； Queen’s University Belfast（贝尔法斯特女王大学） 纠错

AI总结 本文提出利用大语言模型增强强化学习，以优化6G无线网络，通过多智能体强化学习框架提升网络性能。