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The University of Hong Kong(香港大学)

2026-02-13 至 2026-02-13 共收录 6
2602.12273 2026-02-13 math.OC cs.LG cs.NA math.NA

Learning to Control: The iUzawa-Net for Nonsmooth Optimal Control of Linear PDEs

学习控制:用于线性偏微分方程非光滑最优控制的iUzawa-Net

Yongcun Song, Xiaoming Yuan, Hangrui Yue, Tianyou Zeng

机构 * Division of Mathematical Sciences, School of Physical and Mathematical Sciences, Nanyang Technological University(南洋理工大学数学科学系) Department of Mathematics, The University of Hong Kong(香港大学数学系) School of Mathematical Sciences, Nankai University(南开大学数学学院)

AI总结 iUzawa-Net是一种用于非光滑最优控制的深度学习方法,结合了模型优化和数据驱动技术,实现线性PDE的实时求解。

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2602.12100 2026-02-13 cs.CV

AssetFormer: Modular 3D Assets Generation with Autoregressive Transformer

AssetFormer:基于自回归变换器的模块化3D资产生成

Lingting Zhu, Shengju Qian, Haidi Fan, Jiayu Dong, Zhenchao Jin, Siwei Zhou, Gen Dong, Xin Wang, Lequan Yu

机构 * The University of Hong Kong(香港大学)

AI总结 AssetFormer通过自回归变换器生成模块化3D资产,提升高质量资产创建效率,适用于专业开发和用户生成内容场景。

Comments Accepted by ICLR 2026. 23 pages, 14 figures

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2602.11200 2026-02-13 cs.LG eess.SP

AM-FM: A Foundation Model for Ambient Intelligence Through WiFi

AM-FM:通过WiFi实现环境智能的基础模型

Guozhen Zhu, Yuqian Hu, Sakila Jayaweera, Weihang Gao, Wei-Hsiang Wang, Jiaxuan Zhang, Beibei Wang, Chenshu Wu, K. J. Ray Liu

机构 * Origin Research, Rockville, USA(起源研究, 罗克维尔, 美国) The University of Hong Kong, Hong Kong, China(香港大学, 香港, 中国)

AI总结 AM-FM通过WiFi实现环境智能的基础模型,利用大规模未标记数据预训练,提升跨任务性能和数据效率。

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2602.08322 2026-02-13 cs.CL

A Generative Model for Joint Multiple Intent Detection and Slot Filling

一种用于联合多意图检测和槽填充的生成模型

Liz Li, Wei Zhu

机构 * DataSelect AI University of Hong Kong(香港大学)

AI总结 本文提出一种生成模型,同时解决多意图检测和槽填充问题,通过引入归纳偏置的注意力解码器,并构建新的多意图SLU数据集,实现在公开数据集上的最佳性能。

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2602.03563 2026-02-13 cs.CL

ACL: Aligned Contrastive Learning Improves BERT and Multi-exit BERT Fine-tuning

ACL:对齐对比学习提升BERT和多退出BERT微调

Liz Li, Wei Zhu

机构 * DataSelect AI University of Hong Kong(香港大学)

AI总结 ACL通过融合对比学习与交叉熵损失,提升BERT及多退出BERT的微调性能,实现更优的质量-速度平衡。

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2602.03368 2026-02-13 cs.CL

Pursuing Best Industrial Practices for Retrieval-Augmented Generation in the Medical Domain

追求医疗领域检索增强生成的最佳工业实践

Liz Li, Wei Zhu

机构 * DataSelect AI University of Hong Kong(香港大学)

AI总结 本文针对医疗领域RAG系统构建,分析各组件并提出替代方案,通过系统评估揭示最佳实践及性能效率权衡。

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