The University of Hong Kong（香港大学）

Guided Verifier: Collaborative Multimodal Reasoning via Dynamic Process Supervision

引导验证器：通过动态过程监督实现协作多模态推理

Lingzhuang Sun, Ruitong Liu, Yuxia Zhu, Xiaohan Xu, Jingxuan Wei, Xiangxiang Zhang, Bihui Yu, Wentao Zhang

机构 * University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； Peking University（北京大学） ； The University of Hong Kong（香港大学） 纠错

AI总结 本文提出引导验证器框架，通过动态过程监督实现多模态推理的协作优化，提升模型性能。

Adaptive 1D Video Diffusion Autoencoder

自适应一维视频扩散自编码器

Yao Teng, Minxuan Lin, Xian Liu, Shuai Wang, Xiao Yang, Xihui Liu

机构 * The University of Hong Kong（香港大学） ； ByteDance Inc.（字节跳动公司） ； CUHK（香港中文大学） ； Nanjing University（南京大学） 纠错

AI总结 本文提出了一种自适应一维视频扩散自编码器，通过改进的编码和解码机制实现更高效的视频压缩与重建。

Learning from Neighbors with PHIBP: Predicting Infectious Disease Dynamics in Data-Sparse Environments

通过PHIBP学习邻居：在数据稀疏环境中预测传染病动态

Edwin Fong, Lancelot F. James, Juho Lee

机构 * Department of Statistics and Actuarial Science, HKU（香港大学统计与精算科学系） ； Department of ISOM, HKUST（香港科技大学工业系统与管理系） ； The Graduate School of AI, KAIST（韩国科学技术院人工智能研究生院） 纠错

AI总结 PHIBP通过系统地借鉴相关地区统计强度，有效处理稀疏计数数据，提升传染病预测的准确性和流行病学洞察。

Comments v2: Revised version incorporating peer review feedback from book chapter submission. Clarifies modeling objectives for infectious disease prediction and situates the work within a three-paper PHIBP framework, highlighting suitability for future AI/LLM plug-and-play model specification

EAG3R: Event-Augmented 3D Geometry Estimation for Dynamic and Extreme-Lighting Scenes

EAG3R：事件增强的3D几何估计用于动态和极端光照场景

Xiaoshan Wu, Yifei Yu, Xiaoyang Lyu, Yihua Huang, Bo Wang, Baoheng Zhang, Zhongrui Wang, Xiaojuan Qi

机构 * The University of Hong Kong（香港大学） ； Southern University of Science and Technology（南方科技大学） 纠错

AI总结 EAG3R通过引入事件流和改进的损失函数，提升了动态低光照环境下3D几何估计的鲁棒性。

Comments Accepted at NeurIPS 2025 (spotlight)