The University of Hong Kong（香港大学）

Decide Then Retrieve: A Training-Free Framework with Uncertainty-Guided Triggering and Dual-Path Retrieval

决定后再检索：一种无训练框架，结合不确定性引导触发和双路径检索

Wang Chen, Guanqiang Qi, Weikang Li, Yang Li, Deguo Xia, Jizhou Huang

机构 * Baidu Inc（百度公司） ； The University of Hong Kong（香港大学） ； Peking University（北京大学） 纠错

AI总结 DTR通过不确定性引导触发和双路径检索，提升问答性能并减少冗余检索。

Semantic-E2VID: a Semantic-Enriched Paradigm for Event-to-Video Reconstruction

语义增强的事件到视频重建范式：Semantic-E2VID

Jingqian Wu, Yunbo Jia, Shengpeng Xu, Edmund Y. Lam

机构 * organization= Department of Electrical ； Electronic Engineering, The University of Hong Kong , city= Hong Kong , country= China ； organization= School of Artificial Intelligence, Beijing University of Posts ； organization= State Key Laboratory of Multimedia Information Processing ； National Engineering Research Center of Visual Technology, School of Computer Science, Peking University , city= Beijing , postcode= 100871 , country= China 纠错

AI总结 Semantic-E2VID通过引入语义学习和融合机制，提升事件到视频重建的准确性与语义完整性。

WonderHuman: Hallucinating Unseen Parts in Dynamic 3D Human Reconstruction

WonderHuman: 在动态3D人体重建中生成未见部分

Zilong Wang, Zhiyang Dou, Yuan Liu, Cheng Lin, Xiao Dong, Yunhui Guo, Chenxu Zhang, Xin Li, Wenping Wang, Xiaohu Guo

机构 * Department of Computer Science, The University of Texas at Dallas（德克萨斯大学达拉斯分校计算机科学系） ； Computer Graphics Group, The University of Hong Kong（香港大学计算机图形组） ； School of Engineering, The Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学工程学院） ； Guangdong Provincial/Zhuhai Key Laboratory of IRADS, Beijing Normal-Hong Kong Baptist University（广东/珠海IRADS重点实验室，北京师范大学-香港 Baptist大学） ； Department of Computer Science & Engineering, Texas A&M University（德克萨斯A&M大学计算机科学与工程系） 纠错

AI总结 WonderHuman通过双空间优化和分数蒸馏采样技术，从单目视频实现高保真动态人体重建，尤其擅长生成未见人体部分。

Journal ref IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, vol. 31, no. 12, 2025

SWE-Lego: Pushing the Limits of Supervised Fine-tuning for Software Issue Resolving

SWE-Lego：推动软件问题解决监督微调的极限

Chaofan Tao, Jierun Chen, Yuxin Jiang, Kaiqi Kou, Shaowei Wang, Ruoyu Wang, Xiaohui Li, Sidi Yang, Yiming Du, Jianbo Dai, Zhiming Mao, Xinyu Wang, Lifeng Shang, Haoli Bai

机构 * Huawei Technologies（华为技术有限公司） ； NTU（国立新加坡大学） ； HKU（香港大学） ； CUHK（香港城市大学） 纠错

AI总结 SWE-Lego通过轻量级监督微调方法和改进的测试时扩展技术，在软件问题解决任务中达到最新性能。

Comments Project website: https://github.com/SWE-Lego/SWE-Lego