The University of Hong Kong（香港大学）

InfiAgent: An Infinite-Horizon Framework for General-Purpose Autonomous Agents

InfiAgent: 通用自主代理的无限时间 horizon 框架

Chenglin Yu, Yuchen Wang, Songmiao Wang, Hongxia Yang, Ming Li

机构 * The University of Hong Kong（香港大学） ； The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） 纠错

AI总结 InfiAgent 通过外部化持久状态实现无限时间 horizon 任务的稳定推理，无需任务特定微调即可在长时间任务中超越传统方法。

MMFormalizer: Multimodal Autoformalization in the Wild

MMFormalizer: 多模态自动形式化

Jing Xiong, Qi Han, Yunta Hsieh, Hui Shen, Huajian Xin, Chaofan Tao, Chenyang Zhao, Hengyuan Zhang, Taiqiang Wu, Zhen Zhang, Haochen Wang, Zhongwei Wan, Lingpeng Kong, Ngai Wong

机构 * The University of Hong Kong（香港大学） ； University of Michigan, Ann Arbor（密歇根大学安娜堡分校） ； University of Edinburgh（爱丁堡大学） ； University of California, Santa Barbara（加州大学圣巴巴拉分校） ； Ohio State University（俄亥俄州立大学） ； University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） 纠错

AI总结 MMFormalizer通过整合适应性定位与现实世界数学物理领域实体，实现多模态自动形式化，首次处理经典力学、相对论、量子力学和热力学等复杂领域。

Comments Technical Report

DoPE: Denoising Rotary Position Embedding

DoPE: 去噪旋转位置嵌入

Jing Xiong, Liyang Fan, Hui Shen, Zunhai Su, Min Yang, Lingpeng Kong, Ngai Wong

机构 * The University of Hong Kong（香港大学） ； University of Michigan, Ann Arbor（密歇根大学安阿伯分校） ； Shenzhen Institute of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences（中国科学院深圳先进技术研究所） 纠错

AI总结 DoPE通过去噪旋转位置嵌入提升大型语言模型在长上下文外推和鲁棒性方面的性能。

Comments Technical Report

CVBench: Benchmarking Cross-Video Synergies for Complex Multimodal Reasoning

CVBench: 多视频协同推理的基准测试

Nannan Zhu, Yonghao Dong, Teng Wang, Xueqian Li, Shengjun Deng, Yijia Wang, Zheng Hong, Tiantian Geng, Guo Niu, Hanyan Huang, Xiongfei Yao, Shuaiwei Jiao

机构 * Sun Yat-sen University（中山大学） ； University of Hong Kong（香港大学） ； Foshan University（佛山大学） ； University of Birmingham（伯明翰大学） 纠错

AI总结 CVBench通过跨视频关系推理基准测试，揭示多模态大语言模型在跨视频时空推理中的性能差距及架构瓶颈。

Agent.xpu: Efficient Scheduling of Agentic LLM Workloads on Heterogeneous SoC

Agent.xpu: 高效调度代理LLM工作负载于异构SoC

Xinming Wei, Jiahao Zhang, Haoran Li, Jiayu Chen, Haoning Guan, Rui Qu, Maoliang Li, Xiang Chen, Guojie Luo

机构 * School of Computer Science, Peking University（北京大学计算机科学学院） ； The University of Hong Kong（香港大学） ； National Key Laboratory for Multimedia Information Processing, Peking University（北京大学多媒体信息处理国家重点实验室） 纠错

AI总结 Agent.xpu通过异构执行图和流感知协调技术，高效调度代理LLM工作负载，提升主动吞吐量和反应性响应性能

ORPR: An OR-Guided Pretrain-then-Reinforce Learning Model for Inventory Management

ORPR：一种基于OR的预训练后再强化学习模型用于库存管理

Lingjie Zhao, Xue Yu, Yongzhi Qi, Hao Hu, Jianshen Zhang, Yingzheng Ma, Shuyu Han, Wei Qi, Zuo-Jun Max Shen

机构 * Department of Industrial Engineering, Tsinghua University（清华大学工业工程系） ； Supply Chain Tech Team Y, JD.com（京东供应链技术团队） ； Faculty of Engineering and Faculty of Business and Economics, The University of Hong Kong（香港大学工程学院和商学院） 纠错

AI总结 本文提出一种基于OR的预训练后再强化学习模型，通过结合领域知识和结构化优化逻辑，提升库存管理的决策效率与成本效益。