The University of Hong Kong（香港大学）

OmniVCus: Feedforward Subject-driven Video Customization with Multimodal Control Conditions

OmniVCus: 基于多模态控制条件的前馈主体驱动视频定制

Yuanhao Cai, He Zhang, Xi Chen, Jinbo Xing, Yiwei Hu, Yuqian Zhou, Kai Zhang, Zhifei Zhang, Soo Ye Kim, Tianyu Wang, Yulun Zhang, Xiaokang Yang, Zhe Lin, Alan Yuille

机构 * Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； Adobe Research（Adobe研究） ； The University of Hong Kong（香港大学） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） 纠错

AI总结 OmniVCus通过多模态控制条件和改进的嵌入机制实现高效的多主体视频定制。

Comments NeurIPS 2025; A data construction pipeline and a diffusion Transformer framework for controllable subject-driven video customization

Automatic Stage Lighting Control: Is it a Rule-Driven Process or Generative Task?

自动舞台照明控制：是规则驱动过程还是生成任务？

Zijian Zhao, Dian Jin, Zijing Zhou, Xiaoyu Zhang

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学） ； The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） ； The University of Hong Kong（香港大学） ； City University of Hong Kong（香港城市大学） 纠错

AI总结 本文提出Skip-BART模型，将自动舞台照明控制视为生成任务，通过学习专业照明工程师经验，生成生动的人类化灯光效果，并创建首个舞台照明数据集以支持模型训练与评估。

OnlineVPO: Align Video Diffusion Model with Online Video-Centric Preference Optimization

OnlineVPO: 对齐视频扩散模型与在线视频中心偏好优化

Jiacheng Zhang, Jie Wu, Weifeng Chen, Yatai Ji, Xuefeng Xiao, Weilin Huang, Kai Han

机构 * The University of Hong Kong（香港大学） ； ByteDance Project Page（字节跳动项目） 纠错

AI总结 OnlineVPO通过改进反馈源和调节方法，提出一种针对视频扩散模型的高效偏好学习框架，提升视频生成质量与可扩展性。