The University of Hong Kong（香港大学）

Both Semantics and Reconstruction Matter: Making Representation Encoders Ready for Text-to-Image Generation and Editing

语义与重建同样重要：使表示编码器为文本到图像生成和编辑做好准备

Shilong Zhang, He Zhang, Zhifei Zhang, Chongjian Ge, Shuchen Xue, Shaoteng Liu, Mengwei Ren, Soo Ye Kim, Yuqian Zhou, Qing Liu, Daniil Pakhomov, Kai Zhang, Zhe Lin, Ping Luo

机构 * The University of Hong Kong（香港大学） ； Adobe Research（Adobe研究） 纠错

AI总结 本文提出一种框架，通过语义-像素重建目标正则化潜在空间，使编码器特征更适用于生成任务，实现高质量图像生成和编辑。

Comments Project Page: https://jshilong.github.io/PS-VAE-PAGE/

EasyHOI: Unleashing the Power of Large Models for Reconstructing Hand-Object Interactions in the Wild

EasyHOI: 释放大模型潜力以重建真实场景中的手-物体交互

Yumeng Liu, Xiaoxiao Long, Zemin Yang, Yuan Liu, Marc Habermann, Christian Theobalt, Yuexin Ma, Wenping Wang

机构 * The University of Hong Kong（香港大学） ； ShanghaiTech University（上海科技大学） ； Hong Kong University of Science and Technology（香港科学大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Max Planck Institute for Informatics（马克斯·普朗克研究所（信息学）） ； Texas A&M University（德克萨斯大学奥斯汀分校） 纠错

AI总结 EasyHOI利用大模型实现单视角下手-物体交互的重建，通过先验引导优化提升重建精度。

Comments Project page: https://lym29.github.io/EasyHOI-page/