The University of Hong Kong（香港大学）

Alchemist: Unlocking Efficiency in Text-to-Image Model Training via Meta-Gradient Data Selection

Alchemist: 通过元梯度数据选择提升文本到图像模型训练效率

Kaixin Ding, Yang Zhou, Xi Chen, Miao Yang, Jiarong Ou, Rui Chen, Xin Tao, Hengshuang Zhao

机构 * The University of Hong Kong（香港大学） ； South China University of Technology（华南理工大学） ； Kling Team, Kuaishou Technology（快手科技 Kling 团队） 纠错

AI总结 Alchemist通过元梯度数据选择提升文本到图像模型训练效率，实现高效的数据筛选和模型性能提升。

Comments project page: https://kxding.github.io/project/Alchemist/

Needle in the Web: A Benchmark for Retrieving Targeted Web Pages in the Wild

网络中的针：评估在真实世界中检索和推理网页的基准测试

Yumeng Wang, Tianyu Fan, Lingrui Xu, Chao Huang

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； The University of Hong Kong（香港大学） 纠错

AI总结 Needle in the Web 是一个评估现代搜索代理和LLM在模糊探索性查询中检索和推理真实网页能力的基准测试，揭示了当前搜索系统在处理模糊性和复杂性时的挑战。

Comments Data and code are available at https://github.com/Tango-Whiskyman/Needle_in_the_Web

OS-Oracle: A Comprehensive Framework for Cross-Platform GUI Critic Models

OS-Oracle: 一个跨平台GUI批评模型的综合框架

Zhenyu Wu, Jingjing Xie, Zehao Li, Bowen Yang, Qiushi Sun, Zhaoyang Liu, Zhoumianze Liu, Yu Qiao, Xiangyu Yue, Zun Wang, Zichen Ding

机构 * Shanghai Jiaotong University（上海交通大学） ； Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室） ； CUHK MMLab（香港大学MMLab） ； The University of Hong Kong（香港大学） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学） 纠错

AI总结 OS-Oracle提出了一种跨平台GUI批评模型框架，通过合成数据和两阶段训练方法，实现了在移动、网页和桌面平台上的高效批评评估。