The University of Hong Kong（香港大学）

LaFiTe: A Generative Latent Field for 3D Native Texturing

LaFiTe：一种用于3D原生纹理生成的生成性潜在场

Chia-Hao Chen, Zi-Xin Zou, Yan-Pei Cao, Ze Yuan, Guan Luo, Xiaojuan Qi, Ding Liang, Song-Hai Zhang, Yuan-Chen Guo

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； VAST ； The University of Hong Kong（香港大学） 纠错

AI总结 LaFiTe通过生成3D稀疏潜在颜色场，实现了高保真3D原生纹理生成，并支持材料合成与纹理超分辨率等下游应用。

Comments Project page: https://vast-ai-research.github.io/LaFiTe/

Large Speech Model Enabled Semantic Communication

基于大语音模型的语义通信

Yun Tian, Zhijin Qin, Guocheng Lv, Ye Jin, Kaibin Huang, Zhu Han

机构 * School of Electronics, Peking University（北京大学电子学院） ； Department of Electronic Engineering, Tsinghua University（清华大学电子工程系） ； Department of Electrical and Electronic Engineering, The University of Hong Kong（香港大学电子与电气工程系） ； Department of Computer Science and Engineering, Kyung Hee University（庆熙大学计算机科学与工程系） 纠错

AI总结 本文提出基于大语音模型的语义通信系统，利用Mimi编解码器和LoRA微调技术，实现适应性压缩与鲁棒传输，支持低带宽下的高质量语音传输。

Comments 15 pages, 9 figures

VideoSSM: Autoregressive Long Video Generation with Hybrid State-Space Memory

VideoSSM：基于混合状态-空间记忆的自回归长视频生成

Yifei Yu, Xiaoshan Wu, Xinting Hu, Tao Hu, Yangtian Sun, Xiaoyang Lyu, Bo Wang, Lin Ma, Yuewen Ma, Zhongrui Wang, Xiaojuan Qi

机构 * HKU（香港大学） ； PICO, ByteDance（字节跳动PICO） ； SUSTech（南方科技大学） 纠错

AI总结 VideoSSM通过结合自回归扩散与混合状态空间记忆，实现了具有全局一致性和运动稳定性的长视频生成，支持提示自适应交互并提升内容多样性。

Machine Phenomenology: A Simple Equation Classifying Fast Radio Bursts

机器现象学：一个简单方程分类快速射电暴

Yang Liu, Yuhao Lu, Rahim Moradi, Bo Yang, Bing Zhang, Wenbin Lin, Yu Wang

机构 * School of Computer Science, University of South China（南华大学计算机科学学院） ； Department of Physics E. Pancini, University Federico II（费米研究所物理系） ； Key Laboratory of Particle Astrophysics, Institute of High Energy Physics, Chinese Academy of Sciences（中国科学院高能物理研究所粒子天体物理重点实验室） ； School of Mathematics and Physics, University of South China（南华大学数学物理学院） ； The Hong kong Institute for Astronomy and Astrophysics, University of Hong Kong（香港大学天文与天体物理研究所） ； Department of Physics, University of Hong Kong（香港大学物理系） ； Nevada Center for Astrophysics, University of Nevada（内华达大学天文中心） ； School of Physical Science and Technology, Southwest Jiaotong University（西南交通大学物理科学与技术学院） 纠错

AI总结 本文提出一个简单方程通过符号回归分类快速射电暴，结合人类物理推理与机器学习发现经验定律。

Comments 19 pages, 9 figures, 3 tables. Submitted to SCIENCE CHINA Physics, Mechanics & Astronomy

SpaceMind: Camera-Guided Modality Fusion for Spatial Reasoning in Vision-Language Models

SpaceMind: 基于摄像头引导的模态融合用于视觉-语言模型中的空间推理

Ruosen Zhao, Zhikang Zhang, Jialei Xu, Jiahao Chang, Dong Chen, Lingyun Li, Weijian Sun, Zizhuang Wei

机构 * Huawei（华为） ； The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学（深圳）） ； The University of Hong Kong（香港大学） 纠错

AI总结 SpaceMind通过摄像头引导的模态融合方法，提升视觉-语言模型在空间推理任务中的性能。