Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学）

CPGRec+: A Balance-oriented Framework for Personalized Video Game Recommendations

CPGRec+: 一种面向个性化视频游戏推荐的平衡框架

Xiping Li, Aier Yang, Jianghong Ma, Kangzhe Liu, Shanshan Feng, Haijun Zhang, Yi Zhao

机构 * Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） ； School of Computer Science, Wuhan University（武汉大学计算机学院） 纠错

AI总结 本文提出CPGRec+框架，通过引入偏好引导边加权和表示生成模块，解决传统推荐系统在准确率与多样性间的平衡问题，实验表明其在Steam数据集上表现更优。

Comments Published in ACM Transactions on Information Systems (TOIS). 43 pages, 9 figures

AEScorer: An Agentic Evidence-Grounded Framework for Graded Factuality Verification

DiVA: 基于代理-判别验证器的细粒度事实性验证

Hui Huang, Muyun Yang, Yuki Arase

机构 * Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） ； Institute of Science Tokyo（东京科学研究所） 纠错

AI总结 DiVA通过结合生成模型和判别模型的能力，提出了一种细粒度事实性验证方法，并构建了FGVeriBench基准，有效提升了事实性验证的精度和适用性。

Comments Accepted by Findings of EMNLP 2026