Analyzing and Mitigating Cross-Lingual Degradation in Multilingual Medical VQA
分析与缓解多模态医学视觉问答中的跨语言退化问题
机构 * Research Center for Social Computing and Interactive Robotics(社会计算与交互机器人研究中心) ; Harbin Institute of Technology(哈尔滨工业大学)
AI总结 针对多模态医学VQA中LVLMs的跨语言退化问题,构建多语言基准并提出MedVL-XLRepE方法,可在3种LVLMs和8种语言上将退化缓解幅度提升至最高6.33%。
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