Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学）

Beyond Confidence: The Rhythms of Reasoning in Generative Models

超越置信度：生成模型推理的节奏

Deyuan Liu, Zecheng Wang, Zhanyue Qin, Zhiying Tu, Dianhui Chu, Dianbo Sui

机构 * Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） 纠错

AI总结 本文提出δ_TC B度量标准，用于评估生成模型在预测稳定性方面的鲁棒性，揭示了传统度量在上下文学习中的不足，并为提升模型稳定性提供新方法。

Comments ICLR 2026

RSHallu: Dual-Mode Hallucination Evaluation for Remote-Sensing Multimodal Large Language Models with Domain-Tailored Mitigation

RSHallu: 远程传感多模态大语言模型的双模式幻觉评估与领域定制缓解

Zihui Zhou, Yong Feng, Yanying Chen, Guofan Duan, Zhenxi Song, Mingliang Zhou, Weijia Jia

机构 * College of Computer Science, Chongqing University（重庆大学计算机科学学院） ； Heavy Rainfall Research Center of China（中国强降水研究中心） ； CMA Key Open Laboratory of Transforming Climate Resources to Economy, Chongqing Institute of Meteorological Sciences（中国气象局气候资源转化经济重点开放实验室、重庆气象科学研究院） ； Chongqing Metropolitan College of Science（重庆科学理工学院） ； School of Intelligence Science（智能科学学院） ； College of Artificial Intelligence, Harbin Institute of Technology（人工智能学院、哈尔滨工业大学） ； BNU-UIC Institute of Artificial Intelligence（北京师范大学-国际学院人工智能与未来网络研究院） ； Future Networks, Beijing Normal University at Zhuhai（未来网络、北京师范大学珠海分校） 纠错

AI总结 RSHallu通过双模式检查和领域定制数据集，提升遥感多模态大语言模型的幻觉缓解效果，提高无幻觉率21.63个百分点。