Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学）

Causal Discovery from Time-Series Data with Short-Term Invariance-Based Convolutional Neural Networks

基于短期不变性的卷积神经网络进行时间序列数据因果发现

Rujia Shen, Boran Wang, Chao Zhao, Yi Guan, Jingchi Jiang

机构 * Faculty of Computing（计算机学院） ； Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） ； The Artificial Intelligence Institute（人工智能研究所） ； The Department of Computer Science（计算机科学系） ； The University of North Carolina at Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校） 纠错

AI总结 STIC通过卷积神经网络利用短期不变性从时间序列数据中发现因果关系，实验表明其在有限观测时间步长时性能优异。

Blood Glucose Control Via Pre-trained Counterfactual Invertible Neural Networks

通过预训练的反事实可逆神经网络实现血糖控制

Jingchi Jiang, Rujia Shen, Boran Wang, Yi Guan

机构 * The Artificial Intelligence Institute（人工智能研究所） ； Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） ； Faculty of Computing（计算机学院） 纠错

AI总结 本文提出基于反事实可逆神经网络的反思强化学习方法，通过预训练模型提升血糖控制的稳定性和安全性。