Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学）

SfMamba: Efficient Source-Free Domain Adaptation via Selective Scan Modeling

SfMamba: 通过选择性扫描建模实现高效的无源域适应

Xi Chen, Hongxun Yao, Sicheng Zhao, Jiankun Zhu, Jing Jiang, Kui Jiang

机构 * School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院） ； Department of Psychological and Cognitive Sciences, Tsinghua University（清华大学心理学与认知科学系） 纠错

AI总结 SfMamba通过引入通道级视觉状态空间模块和语义一致的洗牌策略，实现了高效的无源域适应，提升了域不变特征提取和空间鲁棒性。

Modality-Decoupled RGB-Thermal Object Detector via Query Fusion

通过查询融合实现模态解耦的RGB热物体检测器

Chao Tian, Zikun Zhou, Chao Yang, Guoqing Zhu, Fu'an Zhong, Zhenyu He

机构 * Harbin Institute of Technology, Shenzhen（哈尔滨工业大学深圳分校） 纠错

AI总结 本文提出了一种通过查询融合实现模态解耦的RGB热物体检测框架，以提升在极端条件下的检测鲁棒性。

Fine-Mem: Fine-Grained Feedback Alignment for Long-Horizon Memory Management

细粒度反馈对齐的长期记忆管理：Fine-Mem

Weitao Ma, Xiaocheng Feng, Lei Huang, Xiachong Feng, Zhanyu Ma, Jun Xu, Jiuchong Gao, Jinghua Hao, Renqing He, Bing Qin

机构 * Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） ； Meituan（美团） ； Peng Cheng Laboratory（鹏城实验室） ； The University of Hong Kong（香港大学） 纠错

AI总结 Fine-Mem通过细粒度反馈对齐提升长周期内存管理，通过块级奖励和证据锚定奖励分配优化策略，实现更高效的内存操作与长期效用对齐。

Comments 18 pages, 5 figures

E^2-LLM: Bridging Neural Signals and Interpretable Affective Analysis

E²-LLM：连接神经信号与可解释的情感分析

Fei Ma, Han Lin, Yifan Xie, Hongwei Ren, Xiaoyu Shen, Wenbo Ding, Qi Tian

机构 * Guangdong Laboratory of Artificial Intelligence and Digital Economy (SZ)（广东人工智能与数字经济实验室） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） ； Eastern Institute of Technology（东方技术研究所） ； Huawei（华为） 纠错

AI总结 E²-LLM通过整合预训练EEG编码器与Qwen-based LLM，实现了可解释的情绪分析，展示了模型扩展在情感识别和可解释性上的优势。

Comments 11 pages

The Molecular Structure of Thought: Mapping the Topology of Long Chain-of-Thought Reasoning

思维的分子结构：映射长链推理的拓扑结构

Qiguang Chen, Yantao Du, Ziniu Li, Jinhao Liu, Songyao Duan, Jiarui Guo, Minghao Liu, Jiaheng Liu, Tong Yang, Ge Zhang, Libo Qin, Wanxiang Che, Wenhao Huang

机构 * LARG, SCIR, Harbin Institute of Technology（LARG、SCIR、哈尔滨工业大学） ； Peking University（北京大学） ； Nanjing University（南京大学） ； Central South University（中南大学） 纠错

AI总结 本文提出通过分子结构类比理解长链推理的拓扑特性，引入有效语义异构体概念，并提出Mole-Syn方法提升长链推理性能和稳定性。

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Precision over Diversity: High-Precision Reward Generalizes to Robust Instruction Following

精确性胜过多样性：高精度奖励能泛化到稳健的指令跟随

Yirong Zeng, Yufei Liu, Xiao Ding, Yutai Hou, Yuxian Wang, Haonan Song, Wu Ning, Dandan Tu, Qixun Zhang, Bibo Cai, Yuxiang He, Ting Liu

机构 * Harbin Institute of Technology, SCIR（哈尔滨工业大学，SCIR） ； Peking University（北京大学） ； Huawei Technologies Co., Ltd（华为技术有限公司） 纠错

AI总结 本研究发现高精度奖励优于多样化的约束混合，提出数据导向的优化策略，提升指令跟随性能并减少训练时间。

Comments Under review, 13 pages, 8 figures

LoFT-LLM: Low-Frequency Time-Series Forecasting with Large Language Models

LoFT-LLM: 利用大语言模型进行低频时间序列预测

Jiacheng You, Jingcheng Yang, Yuhang Xie, Zhongxuan Wu, Xiucheng Li, Feng Li, Pengjie Wang, Jian Xu, Bo Zheng, Xinyang Chen

机构 * School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology (Shenzhen)（计算机科学与技术学院，哈尔滨工业大学（深圳）） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） 纠错

AI总结 LoFT-LLM通过整合大语言模型与低频学习，提升时间序列预测的准确性、鲁棒性和可解释性。

Comments This submission is withdrawn due to internal review and compliance considerations

Generative Adversarial Networks for Image Super-Resolution: A Survey

生成对抗网络用于图像超分辨率：综述

Ziang Wu, Xuanyu Zhang, Yinbo Yu, Qi Zhu, Jerry Chun-Wei Lin, Chunwei Tian

机构 * School of Engineering, The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学工程学院） ； School of Software, Northwestern Polytechnical University（西北工业大学软件学院） ； College of Artificial Intelligence, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics（南京航空航天大学人工智能学院） ； Department of Distributed Systems and IT Devices, Silesian University of Technology（桑特大学技术学院） ； School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院） 纠错

AI总结 本文综述了生成对抗网络在图像超分辨率中的应用，分析了不同GAN变种的性能，并探讨了SISR中的挑战与未来研究方向。

Comments 32 pages, 10 figures