Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学）

HAPNet: Toward Superior RGB-Thermal Scene Parsing via Hybrid, Asymmetric, and Progressive Heterogeneous Feature Fusion

HAPNet：通过混合、不对称和渐进式异构特征融合实现更优的RGB-热场景解析

Jiahang Li, Peng Yun, Yang Xu, Ye Zhang, Mingjian Sun, Qijun Chen, Ilin Alexander, Rui Fan

机构 * College of Electronic and Information Engineering, Tongji University（同济大学电子与信息工程学院） ； Department of Computer Science and Engineering, Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学计算机科学与工程系） ； MSU-BIT-SMBU Joint Research Center of Applied Mathematics, Shenzhen MSU-BIT University（深圳MSU-BIT大学应用数学联合研究中心） ； Qingdao Innovation and Development Base, Harbin Institute of Technology (Weihai)（哈尔滨工业大学（威海）青岛创新与发展基地） ； Department of Control Science and Engineering, Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学控制科学与工程系） ； Harbin Institute of Technology at Weihai（哈尔滨工业大学（威海）） ； Suzhou Research Institute, Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学苏州研究所） ； Faculty of Computational Mathematics and Cybernetics, Lomonosov Moscow State University（莫斯科罗蒙诺夫莫斯科国立大学计算数学与自动化系） 纠错

AI总结 HAPNet通过混合、不对称和渐进式异构特征融合提升RGB-热场景解析性能，实现最佳效果。

Comments 16 pages, 4 figures. Accepted to the Biomimetic Intelligence and Robotics