Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学）

World-Coordinate Human Motion Retargeting via SAM 3D Body

通过SAM 3D Body进行世界坐标人体动作重定向

Zhangzheng Tu, Kailun Su, Shaolong Zhu, Yukun Zheng

机构 * Dalian University of Technology（大连理工大学） ； Shenzhen University（深圳大学） ； Harbin Institute of Technology, Shenzhen（哈尔滨工业大学（深圳）） 纠错

AI总结 本文提出通过SAM 3D Body进行世界坐标人体动作重定向，利用轻量级物理约束实现机器人可用动作生成。

AI-Enhanced Real-Time Wi-Fi Sensing Through Single Transceiver Pair

通过单个收发器对实现增强型实时Wi-Fi感知

Yuxuan Liu, Chiya Zhang, Yifeng Yuan, Chunlong He, Weizheng Zhang, Gaojie Chen

机构 * School of Electronic and Information Engineering, Harbin Institute of Technology（电子与信息工程学院，哈尔滨工业大学） ； Peng Cheng Laboratory (PCL)（鹏城实验室） ； Guangdong Key Laboratory of Intelligent Information Processing, Shenzhen University（智能信息处理广东省重点实验室，深圳大学） ； School of Flexible Electronics (SoFE), State Key Laboratory of Optoelectronic Materials and Technologies (OEMT), Sun Yat-sen University（柔性电子学院，光电材料与技术国家重点实验室，中山大学） 纠错

AI总结 本文提出了一种基于单个收发器对的实时AI驱动Wi-Fi感知系统，通过利用先验信息和时间相关性提升感知精度，实现人体姿态估计和室内定位的高精度实时检测。

Comments 13 pages, 13 figures

SlowFast-SCI: Slow-Fast Deep Unfolding Learning for Spectral Compressive Imaging

SlowFast-SCI: 慢-快深度展开学习用于光谱压缩成像

Haijin Zeng, Xuan Lu, Yurong Zhang, Qiangqiang Shen, Guoqing Chao, Li Jiang, Yongyong Chen

机构 * Harvard University（哈佛大学） ； Harbin Institute of Technology, Shenzhen（哈尔滨工业大学（深圳）） ； Shanghai Jiaotong University（上海交通大学） ； City University of Hong Kong（香港城市大学） ； Harbin Institute of Technology, Weihai（哈尔滨工业大学（威海）） ； The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学（深圳）） 纠错

AI总结 SlowFast-SCI是一种双速深度展开框架，通过预训练和自适应模块实现高效自适应的光谱重建，显著提升参数效率和适应速度。

Comments 10 pages

AnchorGK: Anchor-based Incremental and Stratified Graph Learning Framework for Inductive Spatio-Temporal Kriging

AnchorGK: 基于锚点的增量和分层图学习框架用于归纳性时空克里格法

Xiaobin Ren, Kaiqi Zhao, Katerina Taškova, Patricia Riddle

机构 * School of Computer Science（计算机科学学院） ； University of Auckland（奥克兰大学） ； Shenzhen Key Laboratory of Internet Information Collaboration（互联网信息协作深圳实验室） ； Harbin Institute of Technology, Shenzhen（哈尔滨工业大学深圳学院） 纠错

AI总结 AnchorGK通过引入锚点分层和增量图学习，提升时空克里格法在稀疏数据和异质特征下的预测性能。

Leash: Adaptive Length Penalty and Reward Shaping for Efficient Large Reasoning Model

Leash：自适应长度惩罚与奖励塑造用于高效大推理模型

Yanhao Li, Lu Ma, Jiaran Zhang, Lexiang Tang, Wentao Zhang, Guibo Luo

机构 * Peking University（北京大学） ； Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） 纠错

AI总结 Leash通过自适应长度惩罚与奖励塑造，有效提升大模型推理效率，减少推理长度60%同时保持性能竞争力。

Efficient MoE Inference with Fine-Grained Scheduling of Disaggregated Expert Parallelism

高效MoE推理的细粒度调度 disaggregated专家并行性

Xinglin Pan, Shaohuai Shi, Wenxiang Lin, Yuxin Wang, Zhenheng Tang, Wei Wang, Xiaowen Chu

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科学与技术大学（广州）） ； Harbin Institute of Technology, Shenzhen（哈尔滨工业大学（深圳）） ； Hong Kong Baptist University（香港 Baptist 大学） ； The Hong Kong University of Science（香港科学与技术大学） 纠错

AI总结 FinDEP通过细粒度任务调度优化disaggregated专家并行性，提升MoE推理吞吐量，实验显示在32-GPU系统上达到1.24倍速度提升。