Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学）

Teaching Language Models to Evolve with Users: Dynamic Profile Modeling for Personalized Alignment

教导语言模型与用户共同进化：面向个性化对齐的动态资料模型

Weixiang Zhao, Xingyu Sui, Yulin Hu, Jiahe Guo, Haixiao Liu, Biye Li, Yanyan Zhao, Bing Qin, Ting Liu

机构 * Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） 纠错

AI总结 本研究提出RLPA框架，通过动态资料推断提升个性化对话性能，Qwen-RLPA在多个基准测试中超越现有方法。

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When Less Language is More: Language-Reasoning Disentanglement Makes LLMs Better Multilingual Reasoners

当语言更少时更有效：语言推理解耦使LLM成为更好的多语言推理者

Weixiang Zhao, Jiahe Guo, Yang Deng, Tongtong Wu, Wenxuan Zhang, Yulin Hu, Xingyu Sui, Yanyan Zhao, Wanxiang Che, Bing Qin, Tat-Seng Chua, Ting Liu

机构 * Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） ； Singapore Management University（新加坡管理学院） ； Monash University（墨尔本大学） ； Singapore University of Technology and Design（新加坡科技设计大学） ； National University of Singapore（国立新加坡大学） 纠错

AI总结 通过解耦语言和推理能力，使LLM在多语言推理中表现更优，无需额外训练开销。

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