Changes in Gaza: DINOv3-Powered Multi-Class Change Detection for Damage Assessment in Conflict Zones
加沙的变化：基于DINOv3的多类变化检测用于冲突区损害评估
机构 * School of Computer Science and Technology（计算机科学与技术学院） ； Zhejiang University（浙江大学） ； School of Software Technology（软件学院） ； School of Information Engineering（信息工程学院） ； North China University of Water Resources and Electric Power（北方水利电力大学） ； Polytechnic Institute ； Institute of Systems Engineering（系统工程院） ； Academy of Military Sciences（军事科学院） ； Department of Geo-spatial Information（测绘信息学院） ； Information Engineering University（信息工程大学） ； School of Instrumentation Science and Engineering（仪器科学与工程学院） ； Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） ； Harbin Institute of Technology Suzhou Research Institute（哈尔滨工业大学苏州研究院）
AI总结 本文提出基于DINOv3的MC-DiSNet模型，用于冲突区多类变化检测，通过多尺度交叉注意力机制和差分孪生结构实现细粒度语义变化检测。
