Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学）

OPOR-Bench: Evaluating Large Language Models on Online Public Opinion Report Generation

OPOR-Bench：评估大型语言模型在在线公共舆论报告生成中的表现

Jinzheng Yu, Yang Xu, Haozhen Li, Junqi Li, Yifan Feng, Ligu Zhu, Hao Shen, Lei Shi

机构 * Communication University of China（中国传媒大学） ； Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） ； China Academy of Railway Sciences Corporation Limited（中国铁道科学研究院集团有限公司） ； School of Engineering, Santa Clara University（圣克拉拉大学工程学院） 纠错

AI总结 OPOR-Bench通过定义自动在线公共舆论报告生成任务，构建了包含463个危机事件的数据集，并提出OPOR-EVAL框架评估生成报告质量，为该领域研究提供基础。

Comments 27 pages, accepted by CMC-Computers, Materials & Continua, 2025

Beware of Reasoning Overconfidence: Pitfalls in the Reasoning Process for Multi-solution Tasks

警惕推理过度自信：多解任务中推理过程的陷阱

Jiannan Guan, Qiguang Chen, Libo Qin, Dengyun Peng, Jinhao Liu, Liangyu Huo, Jian Xie, Wanxiang Che

机构 * Research Center for Social Computing and Interactive Robotics（社会计算与交互机器人研究中心） ； Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） ； School of Computer Science and Engineering（计算机科学与工程学院） ； Central South University（中南大学） ； Du Xiaoman (Beijing) Science Technology Co., Ltd.（杜小蔓（北京）科技有限公司） 纠错

AI总结 本文指出LLMs在多解任务中存在推理过度自信问题，通过引入MuSoBench基准测试发现Short-CoT方法存在过度自信，而Long-CoT方法通过迭代探索缓解此问题，并提出认知刚性假说解释其成因。

Dynamic Log-Gaussian Process Control Barrier Function for Safe Robotic Navigation in Dynamic Environments

动态对数高斯过程控制屏障函数用于动态环境中的安全机器人导航

Xin Yin, Chenyang Liang, Yanning Guo, Jie Mei

机构 * School of Intelligence Science and Engineering, Harbin Institute of Technology（智能科学与工程学院，哈尔滨工业大学） ； Department of Control Science and Engineering, Harbin Institute of Technology（控制科学与工程学院，哈尔滨工业大学） 纠错

AI总结 本文提出动态对数高斯过程控制屏障函数，通过实时构建空间信息丰富且响应障碍物运动的CBF，提升动态环境中机器人导航的安全性和避障性能。

Comments To be presented in the 64th IEEE Conference on Decision and Control (CDC 2025)

Cuffless Blood Pressure Estimation from Six Wearable Sensor Modalities in Multi-Motion-State Scenarios

无袖带血压估计：基于六种可穿戴传感器模态在多运动状态场景中的应用

Yiqiao Chen, Fazheng Xu, Zijian Huang, Juchi He, Zhenghui Feng

机构 * Faculty of Frontier Sciences, Harbin Institute of Technology, Shenzhen（前沿科学学院，哈尔滨工业大学深圳校区） ； University of Melbourne（墨尔本大学） ； University of New South Wales（新南威尔士大学） 纠错

AI总结 本文提出了一种基于六种可穿戴传感器模态的无袖带血压估计框架，通过联合利用ECG、PPG、压力、温度和运动传感器数据，实现多运动状态下的血压准确估计。

Comments 13 pages, 7 figures

GCMCG: A Clustering-Aware Graph Attention and Expert Fusion Network for Multi-Paradigm, Multi-task, and Cross-Subject EEG Decoding

GCMCG：一种面向多范式、多任务和跨受试者的EEG解码图注意力与专家融合网络

Yiqiao Chen, Zijian Huang, Juchi He, Fazheng Xu, Zhenghui Feng

机构 * Faculty of frontier sciences, Harbin Institute of Technology, Shenzhen（前沿科学学院，哈尔滨工业大学深圳校区） ； Doumaomao NetTech Co., Ltd.（杜马莫莫网络技术有限公司） ； University of Melbourne（墨尔本大学） ； The University of New South Wales（新南威尔士大学） 纠错

AI总结 GCMCG通过图注意力与专家融合网络提升多范式、多任务和跨受试者EEG解码的准确性和泛化能力。

Comments 46 pages, 11 figures

ICAS: Detecting Training Data from Autoregressive Image Generative Models

ICAS: 从自回归图像生成模型中检测训练数据

Hongyao Yu, Yixiang Qiu, Yiheng Yang, Hao Fang, Tianqu Zhuang, Jiaxin Hong, Bin Chen, Hao Wu, Shu-Tao Xia

机构 * Tsinghua Shenzhen International Graduate School, Tsinghua University（清华大学深圳国际研究生院） ； Harbin Institute of Technology, Shenzhen（哈尔滨工业大学深圳学院） ； Shenzhen ShenNong Information Technology Co., Ltd.（深圳深农信息技术有限公司） 纠错

AI总结 ICAS通过隐含分类和自适应得分聚合策略，从自回归图像生成模型中检测训练数据，揭示了大型模型的脆弱性，并展示了在不同场景下的有效性。

Comments ACM MM 2025

Delta-Triplane Transformers as Occupancy World Models

Delta-Triplane Transformers 作为占用世界模型

Haoran Xu, Peixi Peng, Guang Tan, Yiqian Chang, Yisen Zhao, Yonghong Tian

机构 * School of Intelligent Systems Engineering, Shenzhen Campus of Sun Yat-sen University（南方科技大学深圳校区智能系统工程学院） ； Peng Cheng Laboratory（鹏城实验室） ； School of Electronic and Computer Engineering, Shenzhen Graduate School, Peking University（北京大学深圳研究生院电子与计算机工程学院） ； School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Shenzhen（哈尔滨工业大学深圳校区计算机科学与技术学院） ； School of Computer Science, Peking University（北京大学计算机学院） 纠错

AI总结 Delta-Triplane Transformers 通过紧凑的3D表示和增量预测策略，提升自动驾驶中占用世界模型的效率与准确性。

SizeGS: Size-aware Compression of 3D Gaussian Splatting via Mixed Integer Programming

SizeGS: 通过混合整数规划实现3D高斯点云的尺寸感知压缩

Shuzhao Xie, Jiahang Liu, Weixiang Zhang, Shijia Ge, Sicheng Pan, Chen Tang, Yunpeng Bai, Cong Zhang, Xiaoyi Fan, Zhi Wang

机构 * SIGS, Tsinghua University（清华大学SIGS实验室） ； Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） ； MMLab, The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学MMLab） ； The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Jiangxing Intelligence Inc.（江行智能有限公司） 纠错

AI总结 SizeGS通过混合整数规划优化3DGS的超参数，实现高效尺寸感知压缩，提升压缩效率和视觉质量。

Comments Automatically compressing 3DGS into the desired file size while maximizing the visual quality

SuperMat: Physically Consistent PBR Material Estimation at Interactive Rates

SuperMat: 交互速率下物理一致的PBR材质估计

Yijia Hong, Yuan-Chen Guo, Ran Yi, Yulong Chen, Yan-Pei Cao, Lizhuang Ma

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） ； Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） ； VAST（中国科学院软件研究所） 纠错

AI总结 SuperMat通过单步推理实现高效且物理一致的PBR材质估计，显著提升分解质量和效率。

Comments https://hyj542682306.github.io/SuperMat/

STATGRAPH: Effective In-vehicle Intrusion Detection via Multi-view Statistical Graph Learning

基于多视图统计图学习的车载入侵检测方法 STATGRAPH

Kai Wang, Qiguang Jiang, Bailing Wang, Yulei Wu, Hongke Zhang

机构 * School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology（计算机科学与技术学院，哈尔滨工业大学） ； School of Electronic and Information Engineering, Beijing Jiaotong University（电子与信息工程学院，北京交通大学） 纠错

AI总结 STATGRAPH通过多视图统计图学习实现车载网络入侵检测，提升检测精度与细粒度识别能力。

Comments 13 pages, 7 figures, 6 tables, 36 references

Journal ref IEEE Transactions on Mobile Computing, 2025