Interpreting deep learning-based stellar mass estimation via causal analysis and mutual information decomposition
通过因果分析和互信息分解解释基于深度学习的恒星质量估计
机构 * Pengcheng Laboratory(鹏城实验室) ; Harbin Institute of Technology(哈尔滨工业大学) ; Department of Astronomy, The Ohio State University(天文学系,俄亥俄州立大学) ; Center for Cosmology and AstroParticle Physics (CCAPP), The Ohio State University(宇宙学与天体粒子物理中心(CCAPP),俄亥俄州立大学)
AI总结 本研究通过因果分析和互信息分解技术,解释深度学习在恒星质量估计中的作用,揭示输入数据对估计任务的贡献。
Comments Accepted at Astronomy & Astrophysics; 23 + 12 pages; 8 + 16 figures
Journal ref A&A 703, A276 (2025)