Harvard University（哈佛大学）

λSplit: Self-Supervised Content-Aware Spectral Unmixing for Fluorescence Microscopy

λSplit: 用于荧光显微镜的自监督内容感知光谱解混

Federico Carrara, Talley Lambert, Mehdi Seifi, Florian Jug

机构 * Fondazione Human Technopole（人类技术极地基金会） ； Harvard Medical School（哈佛医学院） ； Università Campus Bio-Medico（生物医学大学校园） 纠错

AI总结 提出λSplit，一种基于物理信息的深度生成模型，通过分层变分自编码器学习浓度图的条件分布，结合可微分光谱混合器实现最先进的光谱解混和隐式噪声去除。

Comments 14 pages, 25 pages supplement, 16 figures total, 14 tables total. Accepted at ECCV 2026