Harvard University（哈佛大学）

Revisiting Generalization Across Difficulty Levels: It's Not So Easy

重新审视不同难度层级间的泛化：这并不容易

Yeganeh Kordi, Nihal V. Nayak, Max Zuo, Ilana Nguyen, Stephen H. Bach

机构 * Brown University（布朗大学） ； Harvard University（哈佛大学） 纠错

AI总结 本文研究了LLMs在不同任务难度间泛化的能力，发现训练数据的难度对泛化效果影响有限，强调在训练和评估中需涵盖多种难度以避免风险。

Comments Proceedings of the 19th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)