Harvard University（哈佛大学）

Probing Graph Neural Network Activation Patterns Through Graph Topology

通过图拓扑探测图神经网络激活模式

Floriano Tori, Lorenzo Bini, Marco Sorbi, Stéphane Marchand-Maillet, Vincent Ginis

机构 * Department of Computer Science, University of Geneva, Geneva, Switzerland（日内瓦大学计算机科学系） ； Research Institute for Statistics and Information Science, Geneva, Switzerland（日内瓦统计与信息科学研究所） ； School of Engineering and Applied Sciences, Harvard University（哈佛大学工程与应用科学学院） 纠错

AI总结 本文通过分析图神经网络的激活模式，揭示了图拓扑与学习偏好之间的关系，发现全局注意力机制加剧了拓扑瓶颈并增加了负曲率的出现。

Transfer Learning in Infinite Width Feature Learning Networks

在无限宽度特征学习网络中进行迁移学习

Clarissa Lauditi, Blake Bordelon, Cengiz Pehlevan

机构 * John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences（约翰·A·保罗森工程与应用科学学院） ； Center for Mathematical Sciences and Applications（数学科学与应用中心） ； Kempner Institute for the Study of Natural and Artificial Intelligence（自然与人工智能研究 institute） ； Harvard University（哈佛大学） 纠错

AI总结 该研究提出在无限宽神经网络中迁移学习的理论，分析预训练对泛化能力的影响，并通过实验验证了不同任务设置下的性能表现。

Inner Speech as Behavior Guides: Steerable Imitation of Diverse Behaviors for Human-AI coordination

内部言语作为行为引导：为人类-人工智能协调的可操控模仿

Rakshit Trivedi, Kartik Sharma, David C Parkes

机构 * Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Harvard University（哈佛大学） 纠错

AI总结 MIMIC通过语言作为内部表示，利用视觉语言模型和扩散策略实现人类-人工智能协调中的行为引导与多样化的模仿控制。

Comments Spotlight paper at NeurIPS 2025

Noise-enabled goal attainment in crowded collectives

在拥挤集体中引入噪声以实现目标到达

Lucy Liu, Justin Werfel, Federico Toschi, L. Mahadevan

机构 * John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences, Harvard University, Cambridge, MA 02138（约翰·A·保罗森工程与应用科学学院，哈佛大学，马萨诸塞州剑桥02138） ； Department of Applied Physics and Science Education, Eindhoven University of Technology, Eindhoven 5600 MB, The Netherlands（应用物理与科学教育系，埃因霍温理工大学，埃因霍温5600 MB，荷兰） ； Department of Physics, Harvard University, Cambridge, MA 02138（物理系，哈佛大学，马萨诸塞州剑桥02138） ； Department of Organismic and Evolutionary Biology, Harvard University, Cambridge, MA 02138（有机与进化生物学系，哈佛大学，马萨诸塞州剑桥02138） 纠错

AI总结 本文通过引入噪声减少交通拥堵并提高目标到达效率，探索了拥挤环境中鲁棒、去中心化的导航方法。

Journal ref Proceedings of the National Academy of Sciences, 123(7), e2519032123 (2026)