Harvard University（哈佛大学）

High-accuracy and dimension-free sampling with diffusions

高精度和无维度的扩散采样

Khashayar Gatmiry, Sitan Chen, Adil Salim

机构 * UC Berkeley（伯克利大学） ； Harvard University（哈佛大学） 纠错

AI总结 本文提出了一种基于低次近似与插值方法的扩散模型求解器，实现了高精度采样且不依赖环境维度。

SIN-Bench: Tracing Native Evidence Chains in Long-Context Multimodal Scientific Interleaved Literature

SIN-Bench：在长上下文多模态科学交织文献中追踪原生证据链

Yiming Ren, Junjie Wang, Yuxin Meng, Yihang Shi, Zhiqiang Lin, Ruihang Chu, Yiran Xu, Ziming Li, Yunfei Zhao, Zihan Wang, Yu Qiao, Ruiming Tang, Minghao Liu, Yujiu Yang

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室） ； KuaiShou Inc.（快手公司） ； Stanford University（斯坦福大学） ； Harvard University（哈佛大学） 纠错

AI总结 SIN-Bench 通过构建科学交织语料库和四个逐步任务，评估多模态模型在长上下文科学文献中追踪证据链的能力，揭示接地是主要瓶颈。

Adaptive Label Error Detection: A Bayesian Approach to Mislabeled Data Detection

自适应标签错误检测：一种用于误标数据检测的贝叶斯方法

Zan Chaudhry, Noam H. Rotenberg, Brian Caffo, Craig K. Jones, Haris I. Sair

机构 * Department of Biomedical Engineering, Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学生物医学工程系） ； Systems, Synthetic, and Quantitative Biology Program, Harvard University（哈佛大学系统、合成与定量生物学项目） ； Yale School of Medicine（耶鲁医学院） ； Department of Biostatistics, Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health（约翰霍普金斯大学布卢姆伯格公共卫生学院生物统计学系） ； Department of Computer Science, Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学计算机科学系） ； Department of Radiology and Radiological Science, Johns Hopkins University School of Medicine（约翰霍普金斯大学医学院放射学与放射科学系） ； Malone Center for Engineering in Healthcare, The Whiting School of Engineering, Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学医疗工程中心，工程学院） 纠错

AI总结 本文提出ALED方法，通过深度卷积神经网络提取特征并利用高斯分布建模，实现对误标数据的高效检测，实验显示其在医学影像数据集上显著提升检测灵敏度。

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