Harvard University（哈佛大学）

Neural Algorithmic Reasoning for Approximate $k$-Coloring with Recursive Warm Starts

神经算法推理用于近似k-着色的递归预热启动

Knut Vanderbush, Melanie Weber

机构 * Stanford University（斯坦福大学） ； Harvard University（哈佛大学） 纠错

AI总结 本文提出利用图神经网络和递归预热启动方法改进近似k-着色，通过优化算法和局部搜索算法提升着色效率。

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The Minary Primitive of Computational Autopoiesis

计算自组织的Minary原始形式

Daniel Connor, Colin Defant

机构 * Department of Mathematics, Harvard University, Cambridge, MA 02138, USA（哈佛大学数学系） 纠错

AI总结 Minary是一种计算框架，通过线性叠加处理随机事件，证明其收敛于唯一平稳分布，并揭示共识依赖于能力结构而非原始输入信号。

Comments 21 pages, 2 figures