Harvard University（哈佛大学）

LABOR-LLM: Language-Based Occupational Representations with Large Language Models

LABOR-LLM：基于语言的职业表示与大语言模型

Susan Athey, Herman Brunborg, Tianyu Du, Ayush Kanodia, Keyon Vafa

机构 * Institute for Computational and Mathematical Engineering（计算与数学工程研究所） ； Stanford University（斯坦福大学） ； Graduate School of Business（商学院） ； Harvard Data Science Initiative（哈佛大学数据科学倡议） ； Harvard University（哈佛大学） 纠错

AI总结 LABOR-LLM通过大语言模型微调，利用职业历史预测下一个职业，展现优于传统模型的预测性能。

Evaluating Contextual Intelligence in Recyclability: A Comprehensive Study of Image-Based Reasoning Systems

评估可回收性中的情境智能：图像推理系统的全面研究

Eliot Park, Abhi Kumar, Pranav Rajpurkar

机构 * Harvard College（哈佛学院） ； Stanford University（斯坦福大学） ； Department of Biomedical Informatics（生物医学信息学系） ； Harvard Medical School（哈佛医学院） 纠错

AI总结 本研究利用先进视觉-语言模型评估物品可回收性，探讨其在不同场景下的表现，揭示模型在情境理解上的进展与不足。

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