Harvard University（哈佛大学）

The Emergence of Complex Behavior in Large-Scale Ecological Environments

大规模生态环境中复杂行为的出现

Joseph Bejjani, Chase Van Amburg, Chengrui Wang, Chloe Huangyuan Su, Sarah M. Pratt, Yasin Mazloumi, Naeem Khoshnevis, Sham M. Kakade, Kianté Brantley, Aaron Walsman

机构 * Harvard University（哈佛大学） ； Fudan University（复旦大学） ； University of Washington（华盛顿大学） 纠错

AI总结 研究通过大规模生态模拟探索复杂行为的涌现机制，利用进化算法和大规模智能体系统揭示环境规模对行为稳定性的影响。

Comments 33 pages, 23 figures, 12 tables, experiment code available at https://github.com/jbejjani2022/ecological-emergent-behavior

HyperAdaLoRA: Accelerating LoRA Rank Allocation During Training via Hypernetworks without Sacrificing Performance

HyperAdaLoRA: 通过超网络在训练过程中加速LoRA秩分配而不牺牲性能

Hao Zhang, Zhenjia Li, Runfeng Bao, Yifan Gao, Xi Xiao, Heng Zhang, Shuyang Zhang, Bo Huang, Yuhang Wu, Tianyang Wang, Hao Xu

机构 * Harvard University（哈佛大学） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； Fudan University（复旦大学） ； University of Chicago（芝加哥大学） ； University of Alabama at Birmingham（阿拉巴马大学伯明翰分校） ； South China Normal University（华南师范大学） ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） ； Shanghai University of Engineering Science（上海工程技术大学） 纠错

AI总结 HyperAdaLoRA通过超网络实现训练过程中LoRA秩分配的加速，提升收敛速度同时保持性能

Comments 13 pages