Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院）

OPDSearch+: On-Policy Distillation with RL Refinement for Search-Augmented Reasoning

OPDSearch+：用于搜索增强推理的带RL优化的在线策略蒸馏

Qinglin Ye, Zhiyuan Gu, Jingjie Xia, Yiheng Zhang, Kaiyan Zhao, Shunchao Zheng, Yuhang Mu, Wenchao Du, Yiming Wang

机构 * University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences（中国科学院计算技术研究所） ； Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） ； University of Macau（澳门大学） ； Wuhan University（武汉大学） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Northwestern Polytechnical University（西北工业大学） ； University of Hong Kong（香港大学） 纠错

AI总结 OPDSearch+是无需教师微调的搜索增强推理蒸馏范式，利用冻结的现成指令模型分两阶段优化3B模型，在7个QA基准上优于所有3B RL基线，HotpotQA和2WikiMultihopQA分别提升13.1%、8.5%。

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Scaling Reinforcement Learning for Diffusion Models via Velocity Matching

通过速度匹配扩展扩散模型的强化学习

Jaemoo Choi, Wei Guo, Yuchen Zhu, Arash Vahdat, Molei Tao, Julius Berner, Yongxin Chen

机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； NVIDIA（英伟达公司） 纠错

AI总结 该研究提出基于奖励的速度匹配（RVM）方法，用于扩散模型的奖励微调，其训练成本显著降低，性能优于或相当基于轨迹的策略梯度方法，还通过动态跟踪奖励改善了视频生成的运动效果。

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Metag: A dataset to build agentic meta-reviewing capabilities

Metag：用于构建智能体元评审能力的数据集

Anirudh Sundar, Min Chen, Divya Tadimeti, Gemma Zhang, Xinyi Alice Li, Nigel Boachie Kumankumah, Pavan Uttej Ravva, Sadid Hasan, Somya Chatterjee, Pruthvi Prakash Navada, Xiao Wang, Yue Kang, Sulaiman Vesal, Larry Heck

机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Microsoft（微软公司） 纠错

AI总结 本文推出Metag数据集，用于构建元评审智能体，助力元评审员快速确认作者对评审意见的回应及变更位置，提升同行评审透明度与可追溯性。

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PHMForge: Evaluating LLM Agents on Industrial Prognostics through MCP-Native, Algorithm-Grounded Tools

PHMForge：通过MCP原生、算法基础的工具评估LLM代理在工业预测维护中的表现

Yusheng Li, Tianjun Feng, Yunfeng Chen, Chun-Yi Tsai, Yihan Sun, Ayan Das, Kaoutar El Maghraoui, Shuxin Lin, Dhaval Patel

机构 * Columbia University（哥伦比亚大学） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； IBM, New York（IBM，纽约） 纠错

AI总结 PHMForge通过MCP原生工具评估LLM代理在工业预测维护中的可靠性，揭示了静态检索在预测计算中的局限性，展示了不同框架和模型的表现差异。

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