StretchTime: Adaptive Time Series Forecasting via Symplectic Attention
StretchTime: 通过辛注意力实现自适应时间序列预测
机构 * Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, USA（佐治亚理工学院）
AI总结 StretchTime通过辛注意力机制实现自适应时间序列预测，解决了时间扭曲问题，提升了非平稳动态数据的鲁棒性。
高校专区
Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院）
Discrete Adjoint Schrödinger Bridge Sampler
离散伴随薛定谔桥采样器
机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； FAIR at Meta（Meta的FAIR）
AI总结 本文提出discrete ASBS，通过将伴随匹配方法扩展到离散空间，解决离散神经采样器的梯度缺失问题，提升训练效率和可扩展性。
The Structural Complexity of Matrix-Vector Multiplication
矩阵向量乘法的结构复杂性
机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院）
AI总结 研究通过结构化矩阵的VC维分析，提出矩阵向量乘法的高效预处理和查询方法，解决了理论与实践间的效率差距。
Comments 32 pages. 2 figures. Accepted at NeurIPS 2025
Mutual information and task-relevant latent dimensionality
互信息与任务相关的潜在维度
机构 * Department of Physics, Initiative for Theory and Modeling of Living Systems, Emory University（物理系、生命系统理论与建模倡议、埃默里大学） ； School of Physics, School of Psychology, Georgia Institute of Technology（物理学院、心理学学院、佐治亚理工学院） ； Department of Biology, Emory University（生物学系、埃默里大学）
AI总结 该研究通过信息瓶颈理论提出了一种基于互信息的潜在维度估计方法，利用混合批评者结构有效压缩数据并保留潜在几何，适用于任务相关和内在维度估计。
Towards Understanding Generalization in DP-GD: A Case Study in Training Two-Layer CNNs
向理解DP-GD的泛化能力：在训练两层CNN中的案例研究
机构 * School of Mathematics, Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院数学系） ； The University of Hong Kong（香港大学） ； Department of Computer Science, RPTU Kaiserslautern-Landau（科隆-兰道大学计算机科学系） ； Department of Statistics and Actuarial Science, School of Computing and Data Science, The University of Hong Kong（香港大学统计与精算科学系）
AI总结 本文研究了DP-GD在训练两层CNN中的泛化能力，发现其在特定任务中优于GD，同时保障隐私。
TensorHyper-VQC: A Tensor-Train-Guided Hypernetwork for Robust and Scalable Variational Quantum Computing
TensorHyper-VQC: 一种基于张量列车的超网络用于鲁棒且可扩展的变分量子计算
机构 * School of Electrical and Computer Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA 30332, USA（电子与计算机工程学院，佐治亚理工学院） ； NVIDIA Research, Santa Clara, CA 95051, USA（NVIDIA研究） ； IBM Thomas J. Watson Research Center, NY, 10598, USA（IBM托马斯·J·沃森研究中心） ； Hon Hai (Foxconn) Quantum Computing Research Center, Taipei, 114, Taiwan（鸿海（富士康）量子计算研究中心）
AI总结 TensorHyper-VQC 通过张量列车引导的超网络框架，提升变分量子计算的鲁棒性和可扩展性，实现高效参数生成和噪声容忍性。
Comments The paper has been accepted by npj Quantum Information and will be published in February 2026
Free Energy Mixer
自由能混合器
机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院）
AI总结 自由能混合器通过值驱动的对数线性倾斜，改进了注意力机制的读取过程，实现更高效的通道选择，同时保持并行性和复杂度，适用于多种任务。
Comments Camera-ready version. Accepted at ICLR 2026
Journal ref Proceedings of the Fourteenth International Conference on Learning Representations (ICLR 2026)
A compliant ankle-actuated compass walker with triggering timing control
一种具有触发定时控制的 compliant 踝关节驱动指南针步行器
机构 * School of Physics, Georgia Institute of Technology, Atlanta, USA（物理学院，佐治亚理工学院，美国亚特兰大） ； Electrical and Electronics Engineering, Hacettepe University, Ankara, Türkiye（电子与电气工程，哈科特佩大学，土耳其安卡拉）
AI总结 本文提出了一种具有触发定时控制的踝关节驱动指南针步行器，通过串联弹性执行器实现非瞬时的踝关节推离，扩展了双足模型的运动能力。
Comments 6 figures, 6 pages
