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Georgia Institute of Technology(佐治亚理工学院)

2026-01-06 至 2026-01-06 共收录 10
2601.01877 2026-01-06 quant-ph cs.LG math-ph math.MP

Random-Matrix-Induced Simplicity Bias in Over-parameterized Variational Quantum Circuits

随机矩阵诱导的在参数化变分量子电路中的简单性偏见

Jun Qi, Chao-Han Huck Yang, Pin-Yu Chen, Min-Hsiu Hsieh

机构 * School of Electrical and Computer Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA 30332, USA(电子与计算机工程系,佐治亚理工学院) NVIDIA Research, Santa Clara, CA 95051, USA(NVIDIA研究) IBM Thomas J. Watson Research Center, NY, 10598, USA(IBM托马斯·J·沃森研究中心) Hon Hai (Foxconn) Quantum Computing Research Center, Taipei, 114, Taiwan(鸿海(富士康)量子计算研究中心)

AI总结 本文揭示了在参数化变分量子电路中,由于函数类的坍缩导致的简单性偏见,通过随机矩阵理论解释了 barren plateaus 和泛化能力受限的根源。

Comments 20 pages, 4 figures

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2601.01296 2026-01-06 cs.CR cs.AI cs.LG

Aggressive Compression Enables LLM Weight Theft

激进压缩使大语言模型权重窃取成为可能

Davis Brown, Juan-Pablo Rivera, Dan Hendrycks, Mantas Mazeika

机构 * University of Pennsylvania(宾夕法尼亚大学) Georgia Institute of Technology(佐治亚理工学院) Center for AI Safety(人工智能安全中心)

AI总结 本文研究了通过压缩使大语言模型权重窃取风险增加的问题,提出通过放松解压缩约束来提升窃取效率,并探讨了三种防御方法以降低窃取风险。

Comments An early version of this work was presented at the SoLAR Workshop at NeurIPS 2024

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2601.01076 2026-01-06 eess.SY cs.AI cs.LG cs.RO cs.SY math.OC

Scalable Data-Driven Reachability Analysis and Control via Koopman Operators with Conformal Coverage Guarantees

基于Koopman算子的可扩展数据驱动可达性分析与控制及符合覆盖保证

Devesh Nath, Haoran Yin, Glen Chou

机构 * Georgia Institute of Technology(佐治亚理工学院) School of ECE(电子工程学院) Schools of Cybersecurity & Privacy & Aerospace Eng(网络安全与隐私及航空航天工程学院)

AI总结 本文提出基于Koopman算子的可扩展数据驱动可达性分析与控制方法,通过符合预测保证系统覆盖,提升高维任务的可达集覆盖率和计算效率。

Comments Under review, 28 pages, 12 figures

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2601.01062 2026-01-06 cs.LG cs.AI cs.CV

SPoRC-VIST: A Benchmark for Evaluating Generative Natural Narrative in Vision-Language Models

SPoRC-VIST:评估视觉语言模型生成自然叙述能力的基准

Yunlin Zeng

机构 * Georgia Institute of Technology(佐治亚理工学院)

AI总结 SPoRC-VIST基准通过合成到现实训练策略评估视觉语言模型生成多说话者播客对话的自然性和深度。

Comments 14 pages, 3 figures. Accepted to WVAQ 2026, WACV 2026

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2601.00994 2026-01-06 cs.AI cs.CY

ElecTwit: A Framework for Studying Persuasion in Multi-Agent Social Systems

ElecTwit:多智能体社交系统中说服研究的框架

Michael Bao

机构 * Georgia Institute of Technology(佐治亚理工学院)

AI总结 ElecTwit通过模拟政治选举中的社交媒体互动,研究多智能体系统中说服现象的影响因素及不同模型架构对说服动态的作用。

Comments In proceedings of 2025 IEEE International Conference on Agentic AI (ICA)

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2512.22808 2026-01-06 cs.CV cs.AI

EgoReAct: Egocentric Video-Driven 3D Human Reaction Generation

EgoReAct:基于第一人称视频的3D人体反应生成

Libo Zhang, Zekun Li, Tianyu Li, Zeyu Cao, Rui Xu, Xiaoxiao Long, Wenjia Wang, Jingbo Wang, Yuan Liu, Wenping Wang, Daquan Zhou, Taku Komura, Zhiyang Dou

机构 * THU(清华大学) Brown(布朗大学) Georgia Tech(佐治亚理工学院) Cambridge(剑桥大学) HKU(香港大学) NJU(南京大学) CUHK(香港中文大学) HKUST(香港科技大学) TAMU(德克萨斯大学奥斯汀分校) PKU(北京大学) MIT(麻省理工学院)

AI总结 EgoReAct通过构建HRD数据集,首次实现从第一人称视频实时生成3D对齐的人体反应运动,提升生成的现实感和空间一致性。

Comments 12 pages, 9 figures

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2412.09378 2026-01-06 cs.CY cs.CL

From Bench to Bedside: A Review of Clinical Trials in Drug Discovery and Development

从实验室到临床:药物发现与开发中临床试验的综述

Tianyang Wang, Ming Liu, Benji Peng, Xinyuan Song, Charles Zhang, Xintian Sun, Qian Niu, Junyu Liu, Silin Chen, Keyu Chen, Ming Li, Pohsun Feng, Ziqian Bi, Yunze Wang, Yichao Zhang, Cheng Fei, Lawrence KQ Yan, Ziyuan Qin, Riyang Bao, Zekun Jiang

机构 * University of Liverpool, UK(利物浦大学) Purdue University, USA(普渡大学) Georgia Institute of Technology, USA(佐治亚理工学院) Emory University, USA(埃默里大学) Simon Fraser University, Canada(Simon Fraser大学) Kyoto University, Japan(京都大学) Zhejiang University, China(浙江大学) National Taiwan Normal University, Taiwan(台湾师范大学) Indiana University, USA(印第安纳大学) University of Edinburgh, UK(爱丁堡大学) The University of Texas at Dallas, USA(德克萨斯大学达拉斯分校) University of Wisconsin-Madison, USA(威斯康星大学麦迪逊分校) The Hong Kong University of Science(香港科学大学)

AI总结 本文综述了临床试验在药物发现与开发中的关键作用,探讨了各阶段特点、挑战及未来发展方向。

Comments 11 pages

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2411.03416 2026-01-06 cs.RO

Efficient Iterative Proximal Variational Inference Motion Planning

高效迭代近端变分推断运动规划

Zinuo Chang, Hongzhe Yu, Patricio Vela, Yongxin Chen

机构 * School of Electrical and Computer Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA(电气与计算机工程学院,佐治亚理工学院,亚特兰大,GA) School of Aerospace Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA(航空航天工程学院,佐治亚理工学院,亚特兰大,GA)

AI总结 本文提出P-GVIMP方法,通过并行计算和变分推断解决非线性随机系统的运动规划问题,实现高效规划与不确定性下的成功解决方案。

Comments 13 pages

Journal ref Robotics and Autonomous Systems 174 (2025) 105267

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2402.02698 2026-01-06 cs.LG cs.AI math.OC

Beyond Expectations: Learning with Stochastic Dominance Made Practical

超越期望:使随机支配成为可能的学习

Shicong Cen, Jincheng Mei, Hanjun Dai, Dale Schuurmans, Yuejie Chi, Bo Dai

机构 * Carnegie Mellon University(卡内基梅隆大学) Google Research(谷歌研究) Google(谷歌) University of Alberta(阿尔伯塔大学) Carnegie Mellon(卡内基梅隆大学) Georgia Tech(佐治亚理工学院)

AI总结 本文提出了一种基于随机支配的通用学习框架,通过推广随机支配概念并开发高效计算方法,实现了在多种学习任务中更优的风险权衡。

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2601.00855 2026-01-06 cond-mat.mtrl-sci cs.LG

Physically-Constrained Autoencoder-Assisted Bayesian Optimization for Refinement of High-Dimensional Defect-Sensitive Single Crystalline Structure

具有物理约束的自编码器辅助贝叶斯优化用于高维缺陷敏感单晶结构的精修

Joseph Oche Agada, Andrew McAninch, Haley Day, Yasemin Tanyu, Ewan McCombs, Seyed M. Koohpayeh, Brian H. Toby, Yishu Wang, Arpan Biswas

机构 * Bredesen Center for Interdisciplinary Research, University of Tennessee, Knoxville, USA(跨学科研究中心,田纳西大学) Center for Advanced Material Science and Manufacturing, University of Tennessee, Knoxville, TN 37996, USA(先进材料科学与制造中心,田纳西大学) Department of Physics and Astronomy, University of Tennessee, Knoxville, TN 37996, USA(物理与天文学系,田纳西大学) Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA 30332, USA(佐治亚理工学院) Virginia Polytechnic Institute and State University, Blacksburg, VA 24061, USA(弗吉尼亚理工大学) Department of Materials Science and Engineering, University of Tennessee, Knoxville, TN 37996, USA(材料科学与工程系,田纳西大学) Department of Physics and Astronomy, Institute for Quantum Matter, Johns Hopkins University, Baltimore, MD 21218(物理与天文学系,量子物质研究所,约翰霍普金斯大学) Department of Materials Science and Engineering, Johns Hopkins University, Baltimore, MD 21218(材料科学与工程系,约翰霍普金斯大学) The Ralph O’Connor Sustainable Energy Institute, Johns Hopkins University, Baltimore, MD 21218(罗伯特·奥康纳可持续能源研究所,约翰霍普金斯大学) Advanced Photon Source, Argonne National Lab, Lemont, IL 60439, USA(先进光子源,阿贡国家实验室) University of Tennessee-Oak Ridge Innovation Institute, Knoxville, TN 37996, USA(田纳西大学奥本创新研究所)

AI总结 本文提出结合物理约束变分自编码器与贝叶斯优化的方法,用于高维缺陷敏感单晶结构的精修,以提高精修效率和准确性。

Comments 15 pages, 8 figures

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