Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院）

Explainable Multimodal Regression via Information Decomposition

通过信息分解实现可解释的多模态回归

Zhaozhao Ma, Shujian Yu

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Vrije Universiteit Amsterdam（阿姆斯特丹自由大学） ； UiT - The Arctic University of Norway（挪威北极大学） 纠错

AI总结 本文提出基于部分信息分解的多模态回归框架，通过分解模态特定表示为唯一、冗余和协同组件，提升预测准确性和可解释性，并在多个数据集上验证其有效性。

Comments Project Page: https://github.com/zhaozhaoma/PIDReg

A Closer Look at Model Collapse: From a Generalization-to-Memorization Perspective

对模型崩溃的深入观察：从泛化到记忆的视角

Lianghe Shi, Meng Wu, Huijie Zhang, Zekai Zhang, Molei Tao, Qing Qu

机构 * University of Michigan（密歇根大学） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） 纠错

AI总结 本文提出基于熵的数据选择策略，缓解扩散模型中从泛化到记忆的转变，防止模型崩溃。

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