Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院）

LLmFPCA-detect: LLM-powered Multivariate Functional PCA for Anomaly Detection in Sparse Longitudinal Texts

LLmFPCA-detect: 基于大语言模型的多变量功能主成分分析用于稀疏纵向文本中的异常检测

Prasanjit Dubey, Aritra Guha, Zhengyi Zhou, Qiong Wu, Xiaoming Huo, Paromita Dubey

机构 * H. Milton Stewart School of Industrial and Systems Engineering, Georgia Institute of Technology（乔治亚理工学院H.Milton Stewart工业与系统工程学院） ； AT&T Chief Data Office（AT&T首席数据办公室） ； Department of Data Sciences and Operations, Marshall School of Business, University of Southern California（南加州大学马歇尔商学院数据科学与运营学院） 纠错

AI总结 LLmFPCA-detect结合大语言模型和功能主成分分析，用于稀疏纵向文本中的异常检测和模式推断，提升预测性能。