Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院）

Quantitative Analysis of Technical Debt and Pattern Violation in Large Language Model Architectures

大语言模型架构中技术债务与模式违规的定量分析

Tyler Slater

机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） 纠错

AI总结 本研究通过对比分析三种大语言模型在实现标准化微服务时的架构一致性与技术债务积累情况，揭示了开源模型在架构合规性方面的不足及潜在的技术债务风险。

Comments Under review at the Journal of Systems and Software (Special Issue on Impactful Software Architecture)

Rethinking AI Evaluation in Education: The TEACH-AI Framework and Benchmark for Generative AI Assistants

重新思考教育中的AI评估：TEACH-AI框架与生成AI助手的基准测试

Shi Ding, Brian Magerko

机构 * Expressive Machinery Lab（表达性机械实验室） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） 纠错

AI总结 本文提出TEACH-AI框架，旨在通过多视角重新定义教育中AI的有效性评估，促进包容性和长期影响。

Comments 6 pages, NeurIPS 2025 Responsible Foundation Models Workshop

Locality-Sensitive Hashing-Based Efficient Point Transformer for Charged Particle Reconstruction

基于局部敏感哈希的高效点变换器用于带电粒子重建

Shitij Govil, Jack P. Rodgers, Yuan-Tang Chou, Siqi Miao, Amit Saha, Advaith Anand, Kilian Lieret, Gage DeZoort, Mia Liu, Javier Duarte, Pan Li, Shih-Chieh Hsu

机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Purdue University（普渡大学） ； University of Washington（华盛顿大学） ； Princeton University（普林斯顿大学） ； University of California San Diego（加州大学圣地亚哥分校） 纠错

AI总结 HEPTv2通过轻量级解码器消除聚类步骤，实现高效端到端推理，提升带电粒子轨迹重建的性能和效率。

Comments Accepted to NeurIPS 2025 Machine Learning and the Physical Sciences Workshop