SafetyPairs: Isolating Safety Critical Image Features with Counterfactual Image Generation
机构 * Georgia Tech（佐治亚理工学院） ； Apple（苹果公司）
高校专区
Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院）
E-MoFlow: Learning Egomotion and Optical Flow from Event Data via Implicit Regularization
机构 * Westlake University（西拉丘市大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Hunan University（湖南大学） ； Wuhan University（武汉大学） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院）
Comments The Thirty-Ninth Annual Conference on Neural Information Processing Systems(NeurIPS 2025)
Feel-Good Thompson Sampling for Contextual Bandits: a Markov Chain Monte Carlo Showdown
机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Havard University School of Engineeering and Applied Sciences（哈佛大学工程与应用科学学院）
Comments 41 pages. Accepted at NeurIPS 2025
A4L: An Architecture for AI-Augmented Learning
机构 * Design Intelligence Laboratory, Georgia Institute of Technology（设计智能实验室，佐治亚理工学院）
Comments 14 pages, 7 figures
Reinforcement Learning for Reasoning in Large Language Models with One Training Example
机构 * University of Washington（华盛顿大学） ； University of Southern California（南加州大学） ； Microsoft（微软） ； University of California, Santa Cruz（加州大学圣克鲁兹分校） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院）
Comments link: https://github.com/ypwang61/One-Shot-RLVR
Mean-Field Sampling for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Stanford University（斯坦福大学） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）
Comments 53 pages. AAAI 2025 MARW Best Paper Award. Accepted at NeurIPS 2025 (spotlight)
Self-Rewarding PPO: Aligning Large Language Models with Demonstrations Only
机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Amazon（亚马逊）
Comments Accepted by COLM 2025
Intelligent Sampling of Extreme-Scale Turbulence Datasets for Accurate and Efficient Spatiotemporal Model Training
机构 * Oak Ridge National Laboratory（橡树岭国家实验室） ； Argonne National Laboratory（阿贡国家实验室） ； York University（约克大学） ； University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院）
Comments 13 pages, 9 figures, 2 tables
Language Models Are Capable of Metacognitive Monitoring and Control of Their Internal Activations
机构 * Neurosciences Graduate Program University of California San Diego（加州大学圣地亚哥分校神经科学研究生项目） ； School of Psychology Georgia Tech（佐治亚理工学院心理学系） ； Department of Psychology New York University（纽约大学心理学系） ； Department of Neurobiology University of California San Diego（加州大学圣地亚哥分校神经生物学系）
HLSFactory: A Framework Empowering High-Level Synthesis Datasets for Machine Learning and Beyond
机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Georgia Tech Research Institute（佐治亚理工研究机构） ； The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Arizona State University（亚利桑那州立大学） ； International Institute of Information Technology Bangalore（班加罗尔国际信息科技研究所）
Comments MLCAD 2024 version of the paper. New case study with ML QoR prediction. Artifact evaluation details included
GNNBuilder: An Automated Framework for Generic Graph Neural Network Accelerator Generation, Simulation, and Optimization
机构 * School of Electrical and Computer Engineering, Georgia Institute of Technology（电气与计算机工程学院，佐治亚理工学院） ； Georgia Tech Research Institute（佐治亚理工研究机构）
Comments 10 pages, 7 figures, 4 tables, 3 listings
